Tiểu luận Ứng dụng mạng noron trong quá trình xử lý nước thải
Cao Phạm Anh Trí
Cao Tấn Điền
Nguyễn Mai Long
Dương Xuân Vinh
Ứng dụng mạng noron
trong quá trình xử lý
nước thải
1. Giới thiệu đề tài
2. Xây dựng mạng Nơron
3. Ứng dụng thực tế
4. Kết luận
5. Tài liệu tham khảo
Hiện trạng
◦ Vấn đề nước thải chứa chất hữu cơ rắn khó tan, các chất
có độc tính hoặc khó phân hủy sinh học Nan giải.
◦ Sử dụng các phương pháp cổ điển thường tốn nhiều
thời gian và hóa chất.
◦ Điều chỉnh lưu lượng các chất hóa học trung gian để
trung hòa lượng nước thải một cách hợp lý.
◦ Sử dụng mạng Nơron vào quá trình Fenton để dự đoán
và điều chỉnh lưu lượng các chất trung hòa cần thiết.
2.1 Xác định các biến đầu vào và biến đầu ra
Các biến vào
Mạng Nơron
Các biến ra
Biến đầồm các chtiêu:
◦ Nồng độ H2O2/COD
◦ Nồng độ H2O2/Fe2+
◦ Độ pH
◦ COD ( nhu cầu oxy hóa học)
◦ Thời gian diễn ra phản ứng của các chất hóa học
Biến đầu ra:
% COD
2.2 Biểu diễn dữ liệu
Để mạng Nơron hiểu được chúng ta phải chuyển đổi
giá trị đầu vào và ra vào khoảng giá trị [-1, 1]
2.3 Thiết kế mạng:
◦ Mạng truyền thẳng 3 lớp
Số lớp ẩn: đối với hệ thống này chỉ cần sử dụng một
lớp ẩn cho mạng là đủ, vì việc sử dụng càng nhiều lớp
ẩn khiến cho việc huấn luyện trở nên chậm.
◦ c.
◦ Lựa chọn hàm kích hoạt
2.4 Huấn luyện và kiểm tra mạng
◦ Khởi tạo trọng số
◦ Điều kiện kết thúc huấn luyện
◦ Quá trình huấn luyện dừng khi một trong các điều kiện
sau đây xảy ra:
xác được trước.
2. Tất cả các Δwij nhỏ hơn hoặc bằng ngưỡng được
chỉ định, nghĩa là khi giá trị thay đổi trọng số là nhỏ
ta xem như mạng đã hội tụ.
3. Số vòng lặp giới hạn.
◦ Đánh giá mạng có được huấn luyện thành công hay
không, cách đánh giá phụ thuộc vào mô hình mạng và
bài toán cụ thể
Nếu là bài toàn phân loại thì đánh giá qua tập dữ liệu
kiểm tra.
nhất của độ đo chính xác.
Việc áp dụng mạng Nơron vào quá trình dự đoán giúp
ta tiết kiệm được thời gian và chi phí, giúp ta điều
chỉnh lưu lượng hóa chất một cách hợp lý
Có thê áp dụng mô hình để dự đoán các chỉ tiêu khác
The Use of Artificial Neural Network (ANN) for
Modelling, Simulation and Prediction of Advanced
Oxidation Process Performance in Recalcitrant
Wastewater Treatment (Internet).
Bài giảng môn “Nhập môn điều khiển thông minh”
(Ts.Huỳnh Thái Hoàng).
Artificial Neural Netwwork Predictions of up – flow
anaerobic slugde blanket reactor performence in a
treatment of citrus juice wastewater (internet).
Tải về để xem bản đầy đủ
21 trang
24480
Free
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Tiểu luận Ứng dụng mạng noron trong quá trình xử lý nước thải", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- tieu_luan_ung_dung_mang_noron_trong_qua_trinh_xu_ly_nuoc_tha.pdf
