Bài giảng Kế hoạch và đầu tư - Chương 4: Xử lý và phân tích thông tin - Phạm Văn Hùng
29/09/2015
HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM
BỘ MÔN KẾ HOẠCH VÀ ĐẦU TƯ
CHƯƠNG IV
XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH
THÔNG TIN
Phạm Văn Hùng
Nguyễn Thị Dương Nga
Hồ Ngọc Ninh
Nội dung
1. Xử lý thông tin (số liệu)
2. Các phương pháp phân tích thông tin (số
liệu)
3. Trình bày kết quả xử lý và phân tích
thông tin
2
1. Xử lý thông tin
1.1.Hiệu chỉnh và mã hóa dữ liệu
1.2. Đánh giá chất lượng số liệu
1.3. Xác định các mối liên hệ
3
3
1
29/09/2015
1.1. Hiệu chỉnh và
mã hóa dữ liệu
4
Hiệu chỉnh và mã hóa dữ liệu là gì?
Tại sao phải hiệu chỉnh và mã hoá dữ liệu?
5
5
a) Khái niệm và lợi ích hiệu chỉnh và mã hóa dữ liệu
• Tại sao?
• Hiệu chỉnh: Kiểm tra dữ liệu và thông tin theo 3 yêu cầu
• Mã hóa: là thay đổi số liệu ‘nguyên thủy’ về một dạng
ngắn gọn hơn để có thể lưu trong máy tính và xử lý
được dễ dàng bằng các mã số hoặc ký hiệu thích hợp
(Xây dựng bộ mã hóa).
• Các lợi ích của mã hóa dữ liệu
- Giảm công suất, không gian lưu trữ
- So sánh giảm nhẹ và như vậy sẽ nhanh hơn
- Nếu mã hóa số lượng vừa phải có thể giúp nâng cao giá
trị của số liệu
- Giúp cho các phương pháp phân tích định lượng
6
2
29/09/2015
b) Kỹ thuật mã hóa dữ liệu
• Lựa chọn mã hóa, thang đo gắn cho từng dữ liệu
* C¸c lo¹i thang ®o
+ Thang ®o ®Þnh danh (Norminal
+ Thang ®o thø bËc (Ordinal): lµ thang ®o ®Þnh danh nhng cã ph©n
ra thø bËc cao thÊp. VÝ dô Hu©n ch¬ng h¹ng 1, 2, 3.
+ Thang ®o kho¶ng (interval): Lµ thang ®o thø bËc cã kho¶ng c¸ch
®Òu nhau, cã thÓ ®¸nh gi¸ sù kh¸c biÖt gi÷a c¸c biÕn.
+ Thang ®o tû lÖ (Ratio- Scale): §Ó ®o lêng c¸c biÓu hiÖn cña tiªu
thøc nh c¸c ®¬n vÞ vËt lý th«ng thƯêng
* Các mã số: Đánh dấu, ký hiệu, cho điểm
* Lựa chọn số lượng và giới hạn của từng hành vi của
thông tin.
Thí dụ: Các nguyên nhân, Các khó khăn, …
* Gắn thang đo, mã số cho từng hành vi của thông tin
7
c) Những chú ý khi mã hóa dữ liệu
•
•
Người sử dụng cần phải biết mã của dữ liệu
–
Nếu người sử dụng không biết mã của số liệu thì không thể
phân tích được
–
Thí dụ Mã hóa thông tin về giới: 1 là nam; 2 là nữ
Mức độ chính xác của dữ liệu mã hóa
–
Ví dụ: Mã hóa thông tin về mức độ kinh tế
Hộ giàu: thu nhập/1 người > 2.500 ngàn đ/tháng; Hộ nghèo: <
500 ngàn đ/tháng
•
•
Mã hóa thường thể hiện bằng số
Ví dụ: “Anh có thích phim này không?” – có thể được
mã từ 1 đến 4.
8
1.2. Đánh giá chất lượng
SỐ LIỆU
9
3
29/09/2015
a) Thế nào là đánh giá chất lượng số liệu
•
Tại sao? Mọi số liệu phải ĐÁNG TIN CẬY và số liệu
phải THỰC.
•
•
Có thể biết được thông qua kiểm định số liệu
Đánh giá chất lượng số liệu giúp người sử dụng và nhà
quản lý chắc chắn rằng số liệu “tốt” có thể sử dụng cho
NC
•
Tiêu chí đánh giá chất lượng số liệu
- Tính chính xác
- Hợp lí
- Thời gian (trước, sau, mới?)
- Đầy đủ
- Mức hiện diện (có sẵn)
- Mức độ chi tiết
10
12
Phương pháp đánh giá chất lượng số liệu
Đánh giá chất lượng thông tin thứ cấp
* C¸c lçi thưêng gÆp khi thu thËp th«ng tin s¬ cÊp
Lçi khi chän mÉu
Lçi tr¶ lêi
Lçi kh«ng tr¶ lêi
Lçi ngêi pháng
vÊn
Lçi ngêi tr¶ lêi
Tõ chèi
V¾ng nhµ
Kh«ng
trung thực
§Æt c©u
hái
MÖt mái
Kh«ng
hiÓu
Cè ý
Kh«ng cè ý
Tõ chèi
Kh«ng
muèn
Kh«ng
hiÓu
§o¸n
Kh«ng chó
ý
M«i trêng
4
29/09/2015
Phương pháp đánh giá chất lượng số liệu sơ cấp
•
Tình trạng bình thường
–
Kiểm tra số liệu có thể sử dụng trong điều kiện bình
thường với những số liệu “bình thường”
•
Tình trạng “cực đoan”
–
Kiểm tra mức độ chính xác của số liệu nhưng ở mức
thấp hơn hoặc cao hơn trong khoảng số liệu cần
•
•
Tình trạng “sai”
–
Kiểm tra với số liệu sai
Kiểm tra số liệu trong mọi tình trạng
Mọi người và với các phương pháp khác nhau, kiếm tra
thường xuyên theo các tiêu chí để hạn chế tới mức thấp
nhất các sai số
13
1.3. Xác định các
mối liên hệ
14
14
a) Thông tin định tính
a1) Xác định các liên hệ định tính có thể vẽ thành sơ đồ
• Liên hệ nối tiếp / Liên hệ song song
• Liên hệ hình cây / Liên hệ mạng lưới
• Liên hệ trong hệ thống có điều khiển
• Liên hệ hỗn hợp
a2) Các liên hệ vô hình không thể trình bày bằng sơ đồ
hoặc biểu thức toán học như:
• Chức năng của hệ thống
• Quan hệ tình cảm
• Trạng thái tâm lý
15
• Thái độ chính trị
15
5
29/09/2015
ộ
1. Chỉ tiêu về ĐKSX
2. Chỉ tiêu KQ, HQ
Hệ
thống
chỉ
tiêu
nghiên
cứu
3. Tiêu chí và chỉ tiêu đánh
giá thực hiện Viet.GAP
Sản xuất rau vụ đông theo VietGAP chưa được
các hộ nông dân hưởng ứng nhiều
Yếu tố
tích cực
Yếu tố
cản trở
- Tác động đến
nhận thức
- Hỗ trợ sản xuất
QT tổ chức,
quản lý
- CT QH
- Quản lý
- Đầu ra
- KT,GS
Điều kiện
sản xuất
- Vốn
Điều kiện
sản xuất
- Đất
Hỗ trợ của
địa phương
- Giống
Nhận thức
của người
dân
- CSHT
- GT
- Kinh phí
a3) Liên hệ hỗn hợp trong hệ
thống có điều khiển
Hệ trên
Hệ bên
Hệ dưới
Hệ bên
Đối tượng
bị điều khiển
Input
Output
Môi trường
Chủ thể điều khiển
18
18
6
29/09/2015
b) Thông tin định lượng
•
Xác định các quan hệ định lượng giữa các sự kiện (biến)
* 4 cấp độ thể hiện mối quan hệ định lượng:
• Số liệu độc lập (không phân tổ chỉ liệt kê)
• Phân tổ theo 1 tiêu thức (phân tổ giản đơn)
• Phân tổ từ 2 tiêu thức trở lên (phân tổ kết hợp)
• Danh mục phân loại
* Chú ý: Các loại sai số thường xuất hiện
• Sai số ngẫu nhiên
• Sai số kỹ thuật
• Sai số hệ thống
* Các lỗi phổ biến khi xử lý sai số:
• Hệ thống số liệu lớn sai số nhỏ và ngược lại
• Lấy sai số khác nhau trong cùng một hệ thống số liệu
19
19
1.4. Tổng hợp thông tin
(dữ liệu)
20
20
Là?
- Tập trung
- Hệ thống hoá (phân loại)
- Sắp xếp
- Trình bày một cách khoa học các dữ liệu
thu thập được
Mục đích: Khái quát đặc trưng của từng nhóm,
toàn bộ tổng thể
7
29/09/2015
Tổng hợp thông tin trên EXCEL
Mã hoá các biến trên EXCEL
Bài tập về nhà
• 1. Anh chị hãy thiết kế 1 phiếu điều tra chọn
mẫu phục vụ cho đề tài nghiên cứu của nhóm
mình?
• 2. Anh chị hãy sử dụng các thang đo để mã
hoá các thông tin của phiếu điều tra?
• Thiết kế mẫu nhập cơ sở dữ liệu trong EXCEL
để tổng hợp thông tin
8
29/09/2015
2. Phân tích thông tin
2.1. Phân tích thông tin định tính
2.2. Phân tích thông tin định lượng
2.3. Phân tích thông tin thứ cấp
25
25
2.2. PHÂN TÍCH
THÔNG TIN ĐỊNH TÍNH
Một số phương pháp chính
• Nghiên cứu tình huống
• Tổng quan lịch sử
• Phân tích điểm mạnh yếu (SWOT)
• Phân tích thông tin thứ cấp
26
a) Nghiên cứu tình huống
* Thế nào là nghiên cứu tình huống? (Murray, 1938)
Nghiên cứu tình huống là nghiên cứu kỹ một người như một “chủ
thể” thống nhất – chứ không phải là một phần trong dân số
Nghiên cứu tình huống là nghiên cứu sâu hay rất kỹ về một đơn vị
nhằm làm rõ hơn những vấn đề nghiên cứu
* Điểm mạnh
– Sâu và chi tiết
– Bao quát cả những sự việc phức tạp
* Điểm yếu
– Vấn đề khái quát: Có ý kiến chủ quan
– Kết quả có thể bị chệch và có ấn tượng chủ quan
– Làm cho mối quan hệ phức tạp giữa các biến số
Kỹ thuật thể hiện: Viết, hộp
27
9
29/09/2015
b) Tổng quan lịch sử
Tổng quan lịch sử hay tổng quan tài liệu nghiên cứu
• Là tóm tắt những hiểu biết về những vấn đề, những lĩnh
vực có liên quan đến đề tài hay nội dung NC
• Nêu mẫu thuẫn, ưu nhược điểm của các quan điểm NC
• Xem lại chương 3 phần phương pháp thu thập thông tin
bằng phương pháp nghiên cứu tài liệu theo trình tự:
1. Lựa chọn câu hỏi NC
2. Lựa chọn các cơ sở dữ liệu, bài báo, tài liệu để
tìm
3. Lựa chọn nội dung, từ khóa để tìm
4. Nghiên cứu tài liệu và Thực hiện tổng quan
5. Khái quát hóa kết quả
28
c) Phân tích
điểm mạnh, yếu,
cơ hội, thách thức
29
Phân tích điểm mạnh, yếu, cơ hội, thách thức là gì?
• Strengths (mạnh), Weaknesses (yếu), Opportunities (cơ
hội), Threats (thách thức) - SWOT - Phân tích SWOT
• Phân tích SWOT là phương pháp xác định các điểm
mạnh (ưu điểm), các điểm yếu (nhược điểm) và đồng
thời tìm ra các cơ hội và thách thức mà chúng ta có thể
có được hoặc phải đối mặt (với vấn đề nghiên cứu)
• Là phân tích một hiện tượng dưới quan điểm hệ thống từ
bên trong (S, W) ra bên ngoài (O, T) hay đồng thời kết
hợp cả trong và ngoài
• Đây là công cụ sử dụng nhiều trong phân tích các hiện
tượng dưới dạng định tính – xã hội, chính sách
• Có thể sử dụng cả trong thảo luận hoặc cá nhân tự nghiên
cứu
30
10
29/09/2015
Phân tích SWOT
• Mạnh (S)
– Khả năng bên trong
Chúng ta có cái gì?
• Yếu (W)
– Sự thiếu khả năng bên trong
Chúng ta thiếu cái gì?
• Cơ hội (O)
– Những điểm tích cực từ hoàn cảnh bên ngoài
Chúng ta có thể nhận được cái gì?
• Thách thức (T)
– Những điểm tiêu cực từ hoàn cảnh bên ngoài
Chúng ta có thể mất cái gì?
31
32
33
Phân tích SWOT
Các đặc
tính
Tích cực
Tiêu cực
Bên trong
Có thể
kiểm soát
W-
Yếu
S –
Mạnh
Tạo ra lợi thế cạnh tranh
Khả năng xuất hiện
vấn đề
Bên ngoài
Ngoài tầm
kiểm soát
O
– Cơ hội
Tiềm năng cho tăng
trưởng
T-Thách thức
Có thể cản trở
sự tiến bộ
4 ô chính của ma trận SWOT
Chuyển
S – Mạnh
W – Yếu
Tận
dụng
O – Cơ hội
T – Thách thức
Chuyển
11
29/09/2015
Phân tích SWOT
SWOT
Cơ hội
thực hiện (O)
Thách thức/
Nguy cơ (T)
Tận dụng cơ hội Tận dụng mặt
để phát huy thế mạnh để giảm
Mặt mạnh (S)
Mặt yếu (W)
mạnh (O/S)
thiểu nguy cơ
(S/T)
Nắm bắt cơ hội Giảm thiểu mặt
để khắc phục
mặt yếu (O/W)
yếu để ngăn
chặn nguy cơ
(W/T)
34
35
36
Phân tích SWOT
SWOT
Cơ hội
thực hiện (O)
Thách thức/
Nguy cơ (T)
Tận dụng cơ hội
để phát huy thế
mạnh
Tận dụng mặt
mạnh để giảm
thiểu nguy cơ
(S/T)
Mặt mạnh (S)
(O/S)
Nắm bắt cơ hội
Giảm thiểu mặt
để khắc phục
mặt yếu
yếu để ngăn chặn
nguy cơ
Mặt yếu (W)
(O/W)
(W/T)
Phân tích SWOT
SWOT
Cơ hội
thực hiện (O)
Thách thức/
Nguy cơ (T)
Tận dụng cơ hội Tận dụng mặt
để phát huy thế mạnh để giảm
Mặt mạnh (S)
mạnh
(O/S)
thiểu nguy cơ
(S/T)
Nắm bắt cơ hội Giảm thiểu mặt
để khắc phục
mặt yếu
yếu để ngăn
chặn nguy cơ
(W/T)
Mặt yếu (W)
(O/W)
12
29/09/2015
8 bước xây dựng ma trận SWOT
1. Liệt kê các điểm mạnh chủ yếu
2. Liệt kê những điểm yếu cơ bản (tiêu biểu)
bên trong
3. Liệt kê các cơ hội chính
4. Liệt kê các mối đe doạ chủ yếu bên ngoài
37
38
39
8 bước xây dựng ma trận SWOT
trong kinh doanh
5. Kết hợp S-O và đề xuất phương án chiến lược phát huy
điểm mạnh để nắm bắt cơ hội.
6. Kết hợp W-O để đề ra phương án chiến lược khắc phục
điểm yếu bằng cách tận dụng cơ hội.
7. Kết hợp W-T và đề xuất phương án chiến lược nhằm tối
thiểu hoá tác dụng của điểm yếu và phòng thủ trước các
mối đe doạ từ bên ngoài.
8. Kết hợp S-T và đề xuất phương án chiến lược lợi dụng thế
mạnh của mình để đối phó với nguy cơ đe doạ từ bên
ngoài.
2.3. CÁC PHƯƠNG PHÁP
PHÂN TÍCH THÔNG TIN
ĐỊNH LƯỢNG
13
29/09/2015
Một số phương pháp cơ bản
1. Thống kê mô tả
2. Thống kê phân tích
• Kiểm định thống kê
• Phân tích phương sai
• Phân tích tương quan
• Phân tích hồi qui tuyến tính
• Hồi qui phi tuyến (KTL)
3. Mô hình hóa
* Mô hình KTL và Toán kinh tế
• Mô phỏng
• Mô hình cân đối
• Mô hình khác
4. Các phương pháp phân tích khác
40
41
42
a) Thống kê
mô tả
Các chỉ tiêu phân tích thống kê mô tả
• Mode
• Khoảng biến động
• Độ lệch bình quân
• Phương sai
• Trung vị
• Trung bình
• Tổng số
• Tần số
• Độ lệch chuẩn
• Hệ số biến động
• Độ nghiêng
• Tần suất
• Độ tù
14
29/09/2015
Thống kê mô tả
• Thống kê mô tả là các chỉ tiêu thống kê mức độ cho 1
biến định lượng
• Mode, trung vị, trung bình (có 3 phương pháp tính số
bình quân), tổng số, tần số, tần suất
• Biến động về lượng của 1 biến được đo bằng các chỉ
tiêu
– Khoảng biến động
– Độ lệch chuẩn (mô-men bậc 1)
– Phương sai (mô-men bậc 2)
– Độ nghiêng (skewness, mô-men bậc 3)
– Độ tù (Kurtonis, mô-men bậc 4)
43
44
45
Tóm tắt
•
•
Trung bình số học
Phương sai
–
Đo độ phân tán của số bình
quân
•
Độ lệch chuẩn
–
Căn bậc2 của phương sai
Phân phối của trung bình mẫu
• Mẫu được chọn từ tổng thể
– Sử dụng phân phối của trung bình mẫu
• Phân phối của trung bình mẫu có
– Bình quân
P sai
Độ lệch chuẩn
•
Chứng minh
15
29/09/2015
b) Thống kê so sánh
(Kiểm định
giả thuyết)
46
1. KiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt vÒ sù kh¸c nhau gi÷a 2 sè
trung b×nh cña 2 tæng thÓ
a. LÊy mÉu tõng cÆp
+ Bµi to¸n
n quan s¸t sÏ ®îc lÊy mÉu theo tõng cÆp phèi hîp tõ 2 tæng thÓ sè liÖu X
vµ Y nh sau:
Quan s¸t
X
X1
X2
X3
.
Y
Y1
Y2
Y3
.
X-Y
x Trung b×nh cña tæng thÓ X
y Trung b×nh cña tæng thÓ Y
Ď lµ trung b×nh cña tæng thÓ sai lÖch X -
Y
1
2
3
.
X1-Y1
X2-Y2
X3-Y3
Sd lµ ®é lÖch chuÈn cña tæng thÓ X-Y
Gi¶ sö tæng thÓ c¸c sai lÖch gi÷a X vµ Y
(X-Y) cã ph©n phèi chuÈn. Ta cÇn kiÓm
®Þnh gi¶ thuyÕt sau:
.
.
.
.
.
.
.
.
.
n
Xn
x
Yn
y
Xn-Yn
Ď
Ho: x - y = Do (Do lµ gi¸ trÞ cho tríc
Do=0)
Trung binh
2
2
H1: x - y Do
Hay:
Ph¬ng sai
x
y
S2
d
§é lÖch chuÈn
x
y
Sd
Ho: x - y = 0 ; H1: x - y 0
Nguyªn t¾c kiÓm ®Þnh
Trong ®ã: Do : gi¸ trÞ cô thÓ cho tríc
Ď - Do
T = ------------
Sd
Ď: lµ trung b×nh cña tæng thÓ sai lÖch X - Y
---------
n
n: sè ®¬n vÞ mÉu quan s¸t
T: Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh (T thùc nghiÖm)
- T×m T lý thuyÕt víi bËc tù do lµ n-1; /2. Ta cã thÓ tra b¶ng ph©n phèi
Student víi n-1 vµ /2; hoÆc t×m hµm TINV(n-1, ).
Gia thuyÕt
B¸c bá Ho khi
Ho : x - y = Do
H1 : x - y Do
T> Tn-1
,
,
/2
hoÆc T< - T(n-1 /2)
,
Hay T> T(n-1 /2)
- So s¸nh T thùc nghiÖm víi T lý thuyÕt”
NÕu T T (n-1, /2) ta chÊp nhËn gi¶ thuyÕt Ho,
NÕu T > T (n-1, /2) ta b¸c bá gi¶ thuyÕt Ho vµ khi ®ã:
- NÕu Ď > Do th× (x - y) >0
- NÕu Ď < Do th× (x - y) <0
16
29/09/2015
+ ThÝ dô: C«ng ty VINAMILK ¸p dông c«ng nghÖ míi trong
chÕ biÕn s÷a chua. H·y kiÓm ®Þnh xem n¨ng suÊt lao ®éng
cña c«ng nh©n sau khi sö dông c«ng nghÖ míi víi c«ng
nghÖ cò cã kh¸c nhau kh«ng víi møc ý nghÜa lµ 5% ?
Thø tù c«ng
nh©n quans¸t
NSLD (kg/ngµy)
Tríc khi Sau khi
X-Y
x Trung binh cña 10 c«ng nh©n
theo c«ng nghÖcò = 56,30
y Trung binh cña 10 c«ng
nh©n theo c«ng nghÖ míi =
61,20
X
Y
1
50
48
52
-2
2
2
46
3
45
50
-5
4
60
65
-5
Ď lµ trung binh cña tæng thÓ sai
lÖch X – Y = - 4,9
Sd lµ ®é lÖch chuÈn cña tæng thÓ
5
70
78
-8
6
62
61
1
7
55
58
-3
X-Y = 4,4833
Ta cÇn kiÓm ®Þnh gia thuyÕt
sau:
8
9
62
70
-8
58
67
-9
10
53
65
-12
-4.90
20.10
Ho: x - y = Do =0
H1: x - y Do 0
Trung b×nh
Ph¬ng sai
56.30
57.57
61.20
97.07
§é lÖch chuÈn
7.59
9.85
4.4833
TÝnh T kiÓm ®Þnh
Ď - Do
T = ------------ = --------------- = ---------------- = 3,456
4,9 - 0
4,9
Sd
---------
n
4,4833
----------------
10
1,4177
Tim T lý thuyÕt víi bËc tù do lµ 9; = 0,025: Ta t×m hµm
TINV(9, 0,05)= 2,262;
Nh vËy, T kiÓm ®Þnh = 3,456 >T lý thuyÕt = 2,262 ta b¸c
bá Ho, nghÜa lµ n¨ng suÊt lao ®éng cña c«ng nh©n sau khi
¸p dông c«ng nghÖ míi kh¸c víi c«ng nghÖ cò.
Vi Ď = 4,9 > Do nªn x - y > 0, nghÜa lµ ë møc ý nghÜa 5%
¸p dông c«ng nghÖ míi ®· lµm t¨ng n¨ng suÊt so víi c«ng
nghÖ cò.
b. Trưêng hîp lÊy mÉu ®éc lËp
+ Bµi to¸n:
Gia sö ta cã nx vµ ny lµ sè ®¬n vÞ mÉu ®îc chän ngÉu nhiªn, ®éc lËp tõ
hai tæng thÓ X vµ Y cã ph©n phèi chuÈn, thÓ hiÖn ë bang sau:
Quan s¸t
X
Y
x Trung b×nh cña tæng thÓ X
y Trung b×nh cña tæng thÓ Y
x , ŷ lµ trung b×nh cña 2 mÉu chän ngÉu
nhiªn tõ 2 tæng thÓ X ; Y
1
X1
X2
X3
.
Y1
Y2
Y3
.
2
3
2
2
.
x vµ y lµ ph¬ng sai cña tæng thÓ X vµ Y
Víi møc ý nghÜa, ta cÇn kiÓm ®Þnh gia
thuyÕt sau:
Ho: x - y = Do (Do lµ gi¸ trÞ cho tríc
Do=0)
H1: x - y Do
Hay:
Ho: x - y = 0 ; H1: x - y 0
.
.
.
n
Xn
nx
x
Yn
ny
ŷ
Sè quan s¸t
Trung b×nh mÉu
Trung b×nh
Ph¬ng sai
§é lÖch chuÈn
x
y
2
2
x
y
x
y
17
29/09/2015
+ Nguyªn t¾c kiÓm ®Þnh: cã 2 trêng hîp x¶y ra
1). NÕu nx ,ny 30 , víi X, Y tu©n theo ph©n phèi chuÈn vµ
2
2
. TÝnh tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh Z (Z thùc nghiÖm)
x
y
Trong ®ã: Do : gi¸ trÞ cô thÓ cho tríc (Do =0)
x – ŷ - Do
Z = --------------------
x,, ŷ lµ trung b×nh cña 2 mÉu
x vµ y lµ ph¬ng sai cña tæng thÓ
X vµ Y
2
2
2
2
y
x
------ + ------
nx ny
nx ,ny : sè ®¬n vÞ mÉu quan s¸t cña táng
thÓ X vµ Y
Z: Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh (Z thùc nghiÖm)
- T×m Z lý thuyÕt:
T×m Z/2 b»ng c¸ch tra b¶ng hoÆc dïng hµm NORMSINV víi /2 trong EXCEL
+ NÕu Z Z/2 ta chÊp nhËn gi¶ thuyÕt Ho, coi x - y = Do
+ NÕu Z > Z/2 ta b¸c bá gi¶ thuyÕt Ho, coi x - y Do vµ khi ®ã :
NÕu x > ŷ ta xem x > y
NÕu x < ŷ ta xem x < y
ThÝ dô: Mét tr¹i chan nu«i gµ tiÕn hµnh thÝ nghiÖm sö dông 2
lo¹i thøc ăn A vµ B trªn cïng mét gièng. Sau mét thêi gian
thö nghiÖm cho ăn, ngêi ta ®iÒu tra 50 con nu«i b»ng thøc ăn
A vµ 40 con nu«i b»ng thøc ăn B thu ®îc c¸c sè liÖu sau:
Bang : Mét sè chØ tiªu cña 2 mÉu thÝ nghiÖm cho ăn 2 lo¹i
thøc ăn A vµ B
ĐVT
con
DiÔn giai
Thøc an A
50
Thøc an B
40
1. Sè ®¬n vÞ mÉu quan s¸t
2. Khèi lîng trung binh 1 con
3. Đé lÖch chuÈn
Kg/con
Kg/con
2,2
1,2
1,25
1,02
Yªu cÇu: Anh chi h·y cho biÕt khèi lîng trung bình 1 con sö
dông ë 2 lo¹i thøc ăn sau thêi gian nu«i cã kh¸c nhau kh«ng
víi møc ý nghÜa lµ 5%?
Giai:
- Gäi x vµ y lµ khèi lîng trung binh 1 con sau khi nu«i sö
dông thøc ăn A vµ B;
- DÆt gia thuyÕt: Ho : x - y = 0
H1 : x - y 0
- TÝnh tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh Z
x – ŷ -Do
Z= -------------------- = ------------------------------ = -------------- = 4,179
2,2-1,2- 0
1
0,2392
2
2
------ + ------
1,252 1,022
------- + --------
x
y
nx ny
50
40
- Tim Z lý thuyÕt qua hµm NORMSINV víi = 0,025 trong EXCEL ta ®îc Z
lý thuyÕt = 1,96.
- Z = 4,179 > Z/2 = 1,96 ta b¸c bá gia thuyÕt Ho, coi x
0.
- y
V× x =2,2 kg/con > ŷ = 1,2 kg/con nªn ta xem x > y, chøng tá khèi l-
îng trung b×nh 1 con nu«i b»ng thøc an A lín h¬n nu«i b»ng thøc an B.
18
29/09/2015
c) Phân tích tương
quan
55
56
57
Quan hệ tương quan
– Là quan hệ tuyến tính giữa 2 biến độc lập
– Có thể dự báo giá trị 1 biến khi biết giá trị của
biến kia
– Hệ số tương quan nằm trong khoảng -1 đến 1
– Giá trị -1 và 1 là tương quan hoàn hảo, rất chặt,
tuyến tính giữa 2 biến
– Giá trị 0 là không có tương quan, không có mối
quan hệ
Tương quan – mức độ và xu hướng
19
29/09/2015
Phân tích tương quan
Ưu và nhược điểm của tương quan
– Có thể đo được mối quan hệ giữa các biến mà
rất khó làm thực nghiệm (chỉ số IQ và tình
trạng việc làm/nghề nghiệp)
– Không xác định được mối quan hệ nhân – quả
– Có thể biến thứ 3 có ảnh hưởng
– Hướng có thể chưa rõ ràng
– R mang tính định tính
59
d) Phân tích hồi qui
60
20
Tải về để xem bản đầy đủ
33 trang
09/01/2024
20800
Free
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Bài giảng Kế hoạch và đầu tư - Chương 4: Xử lý và phân tích thông tin - Phạm Văn Hùng", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- bai_giang_ke_hoach_va_dau_tu_chuong_4_xu_ly_va_phan_tich_tho.pdf
