Bài giảng Kế hoạch và đầu tư - Chương 3: Thu thập dữ liệu & thông tin trong NCKH - Phạm Văn Hùng

21/09/2015  
C¸c bưíc cña qu¸ tr×nh nghiªn cøu  
1. X¸c ®Þnh lÜnh vùc cÇn nghiªn cøu  
Giai  
2. Lùa chän tªn ®Ò tµi nghiªn cøu  
®o¹n  
kÕ  
3. Xác định môc tiªu, hưíng tiÕp cËn,  
phư¬ng ph¸p, c©u hái vµ gi¶ thiÕt  
ho¹ch  
4. X©y dùng kÕ ho¹ch & các công việc NC  
5. Thu thËp d÷ liÖu, sè liÖu, th«ng tin  
6. Ph©n tÝch d÷ liÖu vµ kÕt qu¶, th¶o luËn  
7. ViÕt, tr×nh bµy kÕt qu¶, phæ biÕn kÕt qu¶  
Giai  
®o¹n  
thùc  
hiÖn  
HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM  
BỘ MÔN KẾ HOẠCH VÀ ĐẦU TƯ  
Chương 3:  
THU THẬP DỮ LIỆU &THÔNG  
TIN TRONG NCKH  
Phạm Văn Hùng  
Nguyễn Thị Dương Nga  
Hồ Ngọc Ninh  
TẠI SAO CẦN  
dữ liệu và thông tin  
3
1
21/09/2015  
Các nội dung  
1. Khái niệm, mục đích thu thập thông tin  
2. Quá trình thu thập thông tin  
2.1. Chọn phương pháp tiếp cận  
2.2. Các phương pháp thu thập thông tin  
4
5
6
I. Khái niệm, các loại, giá trị thông tin trong  
nghiên cứu khoa học  
1.1. Khái niệm  
1.2. Mục đích thu thập thông tin  
1.3. Giá trị thông tin  
1.4. Các loại thông tin  
1.5. Sai số trong thu thập thông tin  
1. Các khái niệm cơ bản  
1.1. Dữ liệu:  
-
Là sự kiện, tin tức xảy ra tại 1 thời gian, không gian  
Biểu hiện: các ký tự, số, âm thanh, hình ảnh, giá trị  
Tập hợp các dữ kiện không ngẫu nhiên  
Được ghi lại do quan sát hay nghiên cứu  
Ví dụ: Tên khách hàng, danh mục sản phẩm, ngày giao hàng, v.v  
* Dữ liệu biểu diễn một tập hợp các giá trị mà khó biết được sự  
liên hệ giữa chúng (Ví dụ: Nguyễn Văn Nam, 845102, 14 /  
10 / 02, 18, v.v…).  
2
21/09/2015  
1. Các khái niệm cơ bản  
1.2. Thông tin là gì? thông tin khác với dữ liệu  
ở chỗ nào?  
7
1.2. Thông tin  
Thông tin là:  
- Dữ liệu được xử lý và có ý nghĩa  
• Dữ liệu được xử lý có mục tiêu  
• Dữ liệu có thể được diễn dịch và hiểu được bởi người  
nhận.  
• Thông tin làm giảm tính bất định của sự việc hay tình  
huống và hỗ trợ cho quyết định  
Ví dụ: Thủ kho Nguyễn Văn Nam xuất mặt hàng có danh  
mục là: 845102 vào ngày 14/10/ 02 với số lượng 18.  
8
1.3. Sự khác nhau & Mối quan hệ giữa dữ liệu và thông tin  
9
3
21/09/2015  
Dữ liệu và thông tin  
• DỮ LIỆU: Các sự kiện và số liệu  
“ít có ý nghĩa đối với người sử dụng”  
• THÔNG TIN: Dữ liệu đã qua xử lý  
“có ý nghĩa với người sử dụng”  
10  
Bài tập: Anh chị hãy nhận biết dữ liệu và thông tin?  
11  
Khái niệm thu thập dữ liệu, thông tin  
* Thu thập dữ liệu: Tìm tòi các dữ kiện, tin tức  
về đối tượng nghiên cứu của đề tài  
Thu thập dữ liệu và xử lý thông tin là 1 bước của  
quá trình NCKH  
Nghiên cứu khoa học là quá trình thu thập và chế  
biến thông tin  
Thông tin vừa là “nguyên liệu”, vừa là “sản phẩm”  
của nghiên cứu khoa học.  
– Thông tin là gì?  
– Kênh thông tin?  
12  
12  
– Hàng hoá thông tin?  
4
21/09/2015  
Mục đích thu thập dữ liệu, thông tin  
- Xác nhận lý do nghiên cứu  
- Tìm hiểu lịch sử nghiên cứu  
- Xác định mục tiêu nghiên cứu  
- Phát hiện vấn đề nghiên cứu  
- Đặt giả thuyết nghiên cứu  
- Để tìm kiếm/phát hiện/chứng minh luận cứ  
- Cuối cùng để chứng minh giả thuyết  
Mức độ không chắc chắn càng cao – càng cần nhiều  
thông tin  
13  
Liên hệ logic của các bước:  
1. Hình thành luận điểm khoa học:  
Sự kiện Vấn đề Giả thuyết  
2. Chứng minh luận điểm khoa học  
Tiếp cận (Khảo hướng),  
Thu thập thông tin  
Xử lý thông tin  
Suy luận  
Đưa ra kết luận của nghiên cứu  
14  
14  
1.3. Giá trị thông tin  
Giá trị của thông tin  
Giá trị của thông tin là lượng tiền mà nhà hoạch định  
chính sách cần bỏ ra để có được thông tin mới cũng như  
duy trì thông tin này.  
Một số yếu tố khác phản ánh giá trị của thông tin  
1) Bao nhiêu người sử dụng thông tin  
2) Sử dụng thông tin tăng cường (Intensity)  
3) Chi phí thiết lập thông tin  
4) Thời gian, tính chính xác, khả thi, sẵn có và có thể tiếp tục  
15  
5
21/09/2015  
1.4. Các loại dữ liệu thông tin  
Dữ liệu và thông tin  
• Số liệu/dữ liệu có thể chuyển sang thông tin  
Số liệu/dữ liệu không phải hoàn toàn là  
thông tin  
16  
Các loại dữ liệu và thông tin  
1) Tài liệu/dữ liệu thứ cấp  
2) Tài liệu/dữ liệu sơ cấp  
3) Tài liệu/dữ liệu định tính  
4) Tài liệu/dữ liệu định lượng  
5) Tài liệu/dữ liệu thí nghiệm  
6) Tài liệu/dữ liệu phi thực nghiệm  
7) Tài liệu/dữ liệu tính toán  
17  
2. Phương pháp thu thập và xử lý thông tin  
2.1. Chọn phương pháp tiếp cận  
2.2. Các phương pháp thu thập thông  
tin  
18  
18  
6
21/09/2015  
2.1. Phương pháp tiếp cận  
Khái niệm:  
Tiếp cận = Approach (E)  
Từ điển Oxford (1994): A way of dealing with person or thing  
Mục đích tiếp cận: Tìm phương hướng để có thể thu thập thông tin  
Các phương pháp tiếp cận  
TIẾP CẬN  
Nội quan / Ngoại quan  
KẾT LUẬN  
Nội quan  
Logic  
Lịch sử / Logic  
Hệ thống / Cấu trúc  
Phân tích / Tổng hợp  
Cá biệt / So sánh  
Hệ thống  
Tổng hợp  
Cá biệt  
Từ dưới / Từ trên  
Định lượng/Địnhtính  
Từ trên  
Định tính  
9  
2.2. Các phương pháp thu thập  
thông tin  
Nghiên cứu tài liệu  
Phi thực nghiệm  
Thực nghiệm (Thí nghiệm)  
20  
20  
a) Phương pháp  
Nghiên cứu tài liệu  
21  
21  
7