Các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của người dùng tại Hải Phòng trong việc sử dụng ví điện tử
CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ HÀI LÒNG CỦA NGƯỜI DÙNG
TẠI HẢI PHÒNG TRONG VIỆC SỬ DỤNG VÍ ĐIỆN TỬ
Bùi Thị Bích Hằng, Phạm Thu Hồi,
Võ Đức Thiện, Nguyễn Thị Ngọc Anh
Khoa Kế toán - Tài chính
Email:hangbtb@dhhp.edu.vn
Ngày nhận bài: 24/8/2020
Ngày PB đánh giá: 22/9/2020
Ngày duyệt đăng: 25/9/2020
TÓM TẮT: Bài viết tập trung phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của người dùng tại Hải
Phòng trong việc sử dụng ví điện tử. Các phương pháp kiểm định trung bình của tổng thể, kiểm định
nhân tố khám phá, phân tích hồi quy đa biến được sử dụng nhằm đánh giá mức độ đáp ứng của các nhân
tố tới nhu cầu sử dụng ví điện tử và làm rõ tác động của các nhân tố đó đến sự hài lòng trong việc sử
dụng ví điện tử tại Hải Phòng. Trên cơ sở đó, gợi ý một số nội dung mà các đơn vị cung ứng ví cần tập
trung hoàn thiện để thúc đẩy sự phát triển của ví điện tử trong thời gian tới.
Từ khóa: thanh toán điện tử, ví điện tử, Hải Phòng
THE FACTORS AFFECT THE SATISFACTION OF HAI PHONG CUSTOMERS
IN THE USE OF E-WALLETS
ABSTRACT: This article focuses on analyzing the factors which affect the satisfaction of Hai Phong
customers when using E-wallets. One simple T- Test, Factor analysis EFA, Multiple regression analysis in
SPSS are used to assess the responsiveness of these factors and show the relationship between these factor
and the customers satisfaction when they use E-wallets. Thereby, the author gives some suggestions for
e-wallet providers to promote the development of electronic payment in the future.
Keywords: electronic payment, electronic wallet, Hai Phong.
1. ĐẶT VẤN ĐỀ
Ứng dụng thanh toán trên điện thoại
tử tại Việt Nam cũng làm thị trường này
thêm sôi động và hấp dẫn. Hiện nay, Ngân
hàng Nhà nước đã cấp phép dịch vụ trung
gian thanh toán cho 35 tổ chức không phải
ngân hàng, trong đó có 29 ví điện tử [4].
Số lượng ví điện tử tăng lên cũng tạo thêm
cho người dùng nhiều sự lựa chọn.
đang dần thay đổi thói quen mua sắm ở các
nước Châu Á, và xu hướng đó cũng đang
dần lan rộng vào Việt Nam. Trong bối cảnh
bối cảnh thương mại điện tử tại Việt Nam
trở thành điểm nóng và phát triển mạnh
mẽ, các hình thức thanh toán qua các ứng
dụng như dịch vụ ví điện tử đã xuất hiện
nhiều trong các giao dịch thanh toán và
dần trở thành hình thức thanh toán điện tử
được nhiều người lựa chọn sử dụng. Bên
cạnh đó, cuộc chạy đua của các ví điện
Về mặt pháp lý, thanh toán bằng ví
điện tử cũng là một trong các hình thức
thanhtoánkhôngdùngtiềnmặtđượcChính
phủ khuyến khích và có các văn bản pháp
luật hướng dẫn thực hiện. Trong thông tư
số 23/2019/TT-NHNN ngày 22/11/ 2019
(sửa đổi, bổ sung một số điều của Thông
TRƯỜNG ĐẠI HỌC HẢI PHÒNG
54
tư số 39/2014/TT-NHNN), Thông tư số
47/VBHN-NHNN ngày 9/12/2019 Ngân
hàng nhà nước đã có những quy định cụ
thể để định hướng hình thức dịch vụ trung
gian thanh toán nói chung và dịch vụ ví
điện tử nói riêng [3][2]. Những yếu tố
này này nằm tạo tiền đề cho sự phát triển
mạnh mẽ của hình thức thanh toán bằng ví
điện tử trong thời gian tới.
Mô hình nghiên cứu: Tác giả đã tham
khảo việc xây dựng mô hình trên cơ sở
vận dụng lý thuyết mô hình SERVPERF
[7] nhằm đánh giá chất lượng dịch vụ
thông qua 5 thành phần chất lượng dịch
vụ bao gồm: (1) Tin cậy, (2) Đáp ứng,
(3) Năng lực phục vụ, (4) Đồng cảm, (5)
Phương tiện hữu hình. Ở nước ta, một số
nghiên cứu về đánh giá chất lượng dịch
vụ của Nguyễn Hà Khiêm (2018) [1], Hồ
Diễm Thuần (2012) [5] cũng sử dụng
thang đo này.
Tại Hải Phòng, người tiêu dùng cũng
đã có sự tiếp cận, trải nghiệm với hình thức
thanh toán ví điện tử. Tuy nhiên, không thể
phủ nhận, việc thanh toán bằng ví điện tử
cũng như các kiến thức liên quan đến dịch
vụ này vẫn chưa thực sự được sử dụng phổ
biến với một bộ phận người dân. Bài viết
phân tích các nhân tố tác động tới sự hài
lòng của người dùng tại Hải Phòng đối với
việc sử dụng ví điện tử nhằm tìm ra cơ sở
xây dựng những biện pháp nhằm thúc đẩy
hơn nữa hình thức thanh toán hiện đại này.
Căn cứ vào thực tế nghiên cứu, nhóm
tác giả đã lựa chọn các nhân tố phù hợp
với dịch vụ ví điện tử, sau đó phỏng vấn
20 người bao gồm nhiều ngành nghề như
học sinh sinh viên, cán bộ ngân hàng,
công nhân viên chức, kinh doanh tự do…
để điều chỉnh các biến quan sát nhằm đảm
bảo thang đo xây dựng phù hợp với lý
thuyết và được cụ thể hóa bằng thực tiễn.
Mô hình đánh giá sự hài lòng của người
dùng tại Hải Phòng với ví điện tử được tác
giả đề xuất như sau:
2. PHƯƠNG PHÁP VÀ MÔ HÌNH
NGHIÊN CỨU
Hình 1: Mô hình nghiên cứu đề xuất của tác giả
TẠP CHÍ KHOA HỌC, Số 44, tháng 01 năm 2021
55
Phương pháp nghiên cứu:
hiện với kích thước mẫu là 900.
Nghiên cứu chính thức được thực
hiện bằng phương pháp định lượng, dữ liệu
sơ cấp được thu thập thông qua quá trình
phát phiếu điều tra trực tiếp, phỏng vấn
và gửi phiếu khảo sát online từ tính năng
tạo phiếu khảo sát của google. Đường link
phiếu khảo sát online:
e/1FAIpQLSd_N7k5OAgF4qIaICHbbq_
WRyQkFCAJ1Ul0ueXMH_6xP_SKoA/viewform
Phiếu khảo sát được gửi cho các các
đối tượng thuộc các độ tuổi, ngành nghề
và ở các mức thu nhập khác nhau tại Hải
Phòng. Các câu hỏi trong phiếu khảo sát
là các câu hỏi đóng (định lượng theo thang
đo 5 bậc Likert mô tả thực trạng các ví
điện tử đang sử dụng với 5 mức độ từ 1-
hoàn toàn đồng ý đến mức 5- hoàn toàn
không đồng ý) và các câu hỏi mở để người
được khảo sát đưa ra ý kiến đề xuất.
Liên quan đến quy mô của mẫu
nghiên cứu, có nhiều quan điểm khác
nhau trong việc xác định kích thước mẫu.
Theo Tabachnick & Fidell(2007) [8], đối
với phân tích hồi quy đa biến: cỡ mẫu tối
thiểu cần đạt được tính theo công thức là
n= 50 + 8*m, trong đó n là kích thước mẫu
và m là số biến độc lập đưa vào mô hình
hồi quy. Với đề tài này, nhóm nghiên cứu
đã thảo luận và xem xét các tham số trong
mô hình. Dựa trên số chỉ báo đo lường và
thực tế quá trình nghiên cứu, nhóm thực
Phương pháp xử lý dữ liệu: Tác giả
sử dụng phần mềm SPSS26 để phân tích
dữ liệu. Hoạt động phân tích được thực
hiện với các nội dung: Làm sạch và mã
hóa dữ liệu; Phân tích thống kê mô tả;
Kiểm định độ tin cậy của thang đo; Kiểm
định giả thuyết về trung bình của tổng thể
(kiểm định One Sample – Ttest), Kiểm
định nhân tố khám phá EFA; Phân tích hồi
quy mức độ ảnh hưởng của các nhân tố.
3. KÊT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.1. Thống kê mô tả
Kết thúc điều tra, số phiếu câu hỏi
hoàn chỉnh thu về và đạt yêu cầu đưa vào
nghiên cứu là 759, chỉ chiếm tỷ lệ 84,3%.
Trong đó có 455 phiếu trả lời đã hoặc
đang sử dụng ví điện tử chiếm tỷ lệ 59,9%
và 304 phiếu trả lời chưa từng sử dụng ví
điện tử chiếm tỷ lệ 40,1%. Trong số phiếu
khảo sát thu về được, có 304 ý kiến không
sử dụng ví điện tử. Lý do không dùng ví
điện tử của người được khảo sát được tổng
hợp như sau: Chưa từng nghe về ví điện
tử; Chưa hiểu ví điện tử, sợ rủi ro; Cảm
thấy cài đặt và sử dụng ví điện tử khá phức
tạp; Không sử dụng smartphone; Chỉ giao
dịch tiền mặt là chủ yếu….
Cấu trúc mẫu điều tra được thống kê
theo các tiêu chí như độ tuổi, nghề nghiệp,
mức thu nhập, tần suất sử dụng ví điện tử. Kết
quả thống kê mô tả được thể hiện như sau:
Bảng 1: Đặc điểm mẫu khảo sát (n=455)
Đặc điểm
Số lượng Tỷ lệ %
Dưới 25 tuổi
Từ 25 - 34 tuổi
Từ 35 - 44 tuổi
Từ 45 tuổi trở lên
197
103
115
40
43.30
22.64
25.27
8.79
Độ tuổi
Học sinh, sinh viên
Nhân viên văn phòng, cán bộ công nhân viên chức
Công nhân
Nông dân
127
159
124
7
27.91
34.95
27.25
1.54
Nghề nghiệp
Buôn bán, kinh doanh
Hưu trí
30
8
6.59
1.76
TRƯỜNG ĐẠI HỌC HẢI PHÒNG
56
Mức thu nhập
Dưới 5 triệu đồng
Từ 5 - 10 triệu
Từ 10 - 20 triệu
Trên 20 triệu
Từ 1 – 2 lần
173
153
97
38.02
33.63
21.32
7.03
32
Số lần sử dụng/
tháng
159
134
81
34.95
29.45
17.8
Từ 3 - 5 lần
Từ 6 - 10 lần
Trên 10 lần
81
17.8
(Nguồn: Tác giả tổng hợp kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS26)
Cơ cấu độ tuổi: Trong số 455 người có
sử dụng ví điện tử có 197 người thuộc độ
tuổi dưới 25 tuổi chiếm tỷ trọng cao nhất
là 43,30%, tiếp theo là độ tuổi từ 35 – 44
tuổi chiếm 25,27%, độ tuổi từ 25 – 34 tuổi
chiếm 22,64% và tỷ trọng thấp nhất là từ
45 tuổi trở lên có 40 người chiếm 8,79%.
lần/ tháng. Như vậy, tần số sử dụng trong
1 tuần của những người được khảo sát
phần lớn là từ 5 lần trở xuống.
3.2. Đánh giá mức độ tin cậy của thang đo
Để đánh giá mức độ tin cậy của
thang đo, ta lần lượt kiểm định thang đo
Cronbach’sAlpha cho từng nhóm biến quan
sát của các nhân tố Độ tin cậy, Khả năng đáp
ứng, Năng lực phục vụ, Sự đồng cảm, Hình
ảnh trực quan, Tính thuận tiện. Phép kiểm
định này phản ánh mức độ tương quan chặt
chẽ giữa các biến trong cùng 1 nhân tố, từ đó
cho biết các thang đo trong mô hình có đảm
bảo độ tin cậy theo yêu cầu đề ra của kiểm
định này hay không?
Cơ cấu theo nghề nghiệp: Trong
455 người có sử dụng ví điện tử có 159
người là nhân viên văn phòng, cán bộ
công nhân viên chức chiếm 34,95%; tiếp
theo là học sinh, sinh viên chiếm 27,91%;
công nhân với số lượng 124 người chiếm
27,25%, buôn bán kinh doanh đứng thứ
4 với 6,59% và đứng thứ 5 là hưu trí với
số lượng 8 người chiếm 1,76%, cuối cùng
chiếm tỉ trọng thấp nhất 7 người là nông
dân với 1,54%.
Các tiêu chuẩn trong kiểm định độ tin
cậy thang đo Cronbach’s Alpha [6]:
- Nếu một biến đo lường có hệ số
tương quan biến tổng Corrected Item – To-
tal Correlation ≥ 0.3 thì biến đó đạt yêu cầu.
Cơ cấu theo thu nhập: Số lượng
người khảo sát nhiều nhất là có mức thu
nhập dưới 5 triệu đồng/tháng có 173 người
chiếm 38,02%. Tiếp theo là mức thu nhập
từ 5 – 10 triệu chiếm 33,63%; đứng thứ
ba là mức thu nhập từ 10 – 20 triệu chiếm
21,32% và cuối cùng chiếm tỉ trọng thấp
nhất là mức thu nhập trên 20 triệu đồng/
tháng có 32 người chiếm 7,03%.
- Hệ số Cronbach Alpha là hệ số cho
phép đánh giá xem nếu đưa các biến quan
sát nào đó thuộc về một biến nghiên cứu
(biến tiềm ẩn, nhân tố) thì nó có phù hợp
không. Hair etal (2006) đưa ra quy tắc
đánh giá như sau: Giá trị hệ số Cronbach’s
Alpha chung từ 0.6 trở lên thì thang đo
lường đủ điều kiện. Hệ số này từ 0.6 đến
0.7 là chấp nhận được với các nghiên cứu
mới, từ 0.7 đến 0.8 là thang đo lường sử
dụng được và từ 0.8 đến gần 1 thì thang đo
lường là tốt.
Cơ cấu theo số lần sử dụng ví điện tử:
Tần suất sử dụng ví điện tử của mọi người
đa phần từ 1 – 2 lần/tháng chiếm 34,95%;
tiếp theo là từ 3 – 5 lần với 29,45%; cùng
có tỷ lệ thấp nhất 17,80% là tần suất dử
dụng ví điện tử từ 6 – 10 lần và trên 10
TẠP CHÍ KHOA HỌC, Số 44, tháng 01 năm 2021
57
- Nếu giá trị Cronbach’s Alpha nếu
loại biến lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha
và Hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn
0.3 thì sẽ loại biến quan sát đang xem xét
để tăng độ tin cậy của thang đo.
Bảng 2: Kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo các biến trong mô hình
Biến thỏa mãn độ tin cậy Cronbach’s Alpha (CA)
Hệ số
Biến bị loại
Thang
đo
CA
tổng thể
CA nếu
Tên biến
tương quan
biến tổng
0,495
loại biến
TC1 - Đơn vị cung ứng ví điện tử có
uy tín
0,734
Độ tin
cậy
0,685 TC2 - Thực hiện dịch vụ đúng cam kết
TC3 - Thông tin khách hàng được
bảo mật
0,642
0,505
0,490
0,609
ĐƯ1 - Thao tác thực hiện đơn giản
ĐƯ2 - Liên kết ví điện tử với tài khoản
ngân hàng/thẻ ngân hàng dễ dàng
0,788
0,811
0,689
0,683
Khả
năng
đáp
0,811
ĐƯ3 - Dịch vụ đa dạng, đáp ứng
0,613
0,771
nhu cầu khách hàng
ứng
ĐƯ4 - Phí dịch vụ hợp lý
NL2 - Thời gian xử lý giao dịch
nhanh chóng, chính xác
NL3 - Các tính năng ngày càng hoàn
thiện và đa dạng.
0,395
0,588
0,894
0,863
NL1 - Hướng
dẫn kích hoạt
dễ hiểu, dễ
thực hiện
Năng
lực
phục
vụ
0,724
0,696
0,806
0,817
0,856
NL4 - Thông tin các dịch vụ và
chương trình khuyến mại được thể
hiện đầy đủ.
NL5 - Ít xảy ra sự cố
ĐC2 - Các kênh tiếp nhận yêu cầu
hỗ trợ của khách hàng đều phản hồi
0,797
0,466
0,776
0,764
ĐC1 - Bộ
phận chăm sóc
khách hàng có
sự lắng nghe
và nhiệt tình
giải đáp
Sự
đồng
cảm
nhanh chóng.
ĐC3 - Trợ giúp giải quyết sự cố của
khách hàng nhanh, chính xác.
0,865
0,404
0,764
HA1 - Giao diện hiện đại, bố cục
trình bày hợp lý
HA2 - Hình ảnh minh họa ấn tượng,
màu sắc hài hòa.
HA3 - Chương trình khuyến mại
hiển thị nổi bật dễ nhận biết
0,885
0,859
0,846
0,804
0,866
0,907
Hình
ảnh
trực
0,934
0,917
quan
TT2 - Giúp khách hàng giảm đáng
kể các giao dịch tiền mặt
0,916 TT1 - Dễ dàng
Tính
thuận
tiện
tiếp cận
0,922 TT3 - Có thể sử dụng mọi lúc mọi nơi
TT4 - Nhiều nhà cung ứng chấp
nhận thanh toán bằng ví điện tử
0,886
0,836
0,851
0,892
(Nguồn: Tác giả tổng hợp kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS26)
TRƯỜNG ĐẠI HỌC HẢI PHÒNG
58
Như vậy, sau khi tiến hành kiểm định
Cronbach’s Alpha cho 6 thang đo độc lập
và loại bỏ 3 biến quan sát không đủ độ tin
cậy, còn lại 19 biến quan sát được giữ lại để
phân tích.
Với nội dung nghiên cứu về sự hài
lòng của người dùng với dịch vụ thanh
toán bằng ví điện tử, tác giả đã sử dụng
thang đo Likert 5 mức độ: 1. Hoàn toàn
đồng ý 2. Đồng ý, 3. Bình thường, 4.
Không đồng ý và 5. Hoàn toàn không
đồng ý. Giả thuyết ban đầu được đưa ra
là: Điểm đánh giá trung bình mức độ hài
lòng của người dùng với các nhân tố Độ
tin cậy, Khả năng đáp ứng, Năng lực phục
vụ, Sự đồng cảm, Hình ảnh trực quan và
Tính thuận tiện bằng 3. Nếu giả thuyết này
được chấp nhận tức các nhân tố đáp ứng
nhu cầu sử dụng ví điện tử ở mức độ bình
thường. Nếu giả thuyết bị bác bỏ, dựa vào
giá trị trung bình của các nhân tố ta có thể
kết luận về mức độ đáp ứng của các nhân
tố đó với nhu cầu sử dụng ví điện tử là cao
hay thấp hơn mức bình thường.
3.3. Đánh giá mức độ đáp ứng của các
nhân tố với nhu cầu thanh toán bằng ví
điện tử tại Hải Phòng
Mức độ đáp ứng của các nhân tố Năng
lực phục vụ, Hình ảnh trực quan, Độ tin
cậy, khả năng đáp ứng và sự đồng cảm,
Tính thuận tiện với nhu cầu thanh toán
bằng ví điện tử được đánh giá thông qua
kiểm định One Sample – Ttest (kiểm định
giả thuyết về trung bình của tổng thể).
Mục đích của kiểm định là so sánh
giá trị trung bình của tổng thể với một số
cụ thể, với giả thuyết ban đầu cho rằng giá
trị trung bình cần kiểm nghiệm bằng giá
trị cụ thể nào đó. Nếu kết quả kiểm định
cho chỉ số Sig. nhỏ hơn mức tin cậy thì
bác bỏ giả thuyết này.
Kết quả kiểm định T đều cho giá trị
Sig.<0,05. Như vậy, với độ tin cậy 95% giả
thuyết H0 bị bác bỏ, điểm đánh giá trung bình
của người dùng với các nhân tố là khác 3.
Bảng 3: Kết quả kiểm định One Sample – T test
Test value = 3
Sig.
Giá trị trung
bình
Nhân tố
Khác biệt
trung bình
T
TC1
TC2
TC3
ĐƯ1
ĐƯ2
ĐƯ3
ĐƯ4
NL2
NL3
NL4
NL5
ĐC2
ĐC3
HA1
-22,515
-36,763
-27,063
6,083
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
-1,303
-1,185
-0,925
0,196
0,281
0,218
0,147
-1,266
-1,246
-1,251
-1,305
0,130
0,211
1,70
1,82
2,07
3,20
3,28
3,22
3,15
1,73
1,75
1,75
1,69
3,13
3,21
2,00
9,133
6,933
3,712
-40,601
-41,933
-40,866
-44,912
4,352
6,590
-26,863
-0,998
TẠP CHÍ KHOA HỌC, Số 44, tháng 01 năm 2021
59
HA2
HA3
TT2
TT3
TT4
-28,828
-26,534
31,449
32,956
27,225
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
-1,046
-1,004
1,95
2,00
1,19121
1,25055
1,099
4,1912
4,2505
4,10
(Nguồn: Tác giả tổng hợp kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS26)
Từ kết quả giá trị trung bình trong
kiểm định ta thấy, mức độ đáp ứng của
các nhân tố Độ tin cậy, Năng lực phục
vụ, Hình ảnh trực quan là trên mức bình
thường vì giá trị trung bình của các tiêu
chí đưa vào kiểm định nhỏ hơn 3. Nhân tố
Khả năng đáp ứng, Sự đồng cảm, và Tính
thuận tiện là các nhân tố có giá trị trung
bình lớn hơn 3. Các tiêu chí có giá trị lớn
tức mức độ đồng ý của người dùng chưa
được cao thuộc nhân tố Tính thuận tiện và
Khả năng đáp ứng.
các cộng sự (1998, 111), điều kiện để phân
tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn các
yêu cầu: (1) Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-
Olkin) đạt giá trị từ 0.5 đến 1; (2) Kiểm định
Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05);
(3) Tổng phương sai trích (Total variance
Explain) > 50%, Eigenvalue (đại diện phần
biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố)
>1; (4) Hệ số tải nhân tố (Factor loading ) >
0.3 (với cỡ mẫu từ 350 trở lên).
Lần kiểm định đầu tiên, biến quan
sát ĐƯ4 xuất hiện ở hai nhóm nhân tố và
chênh lệch hệ số tải <0.3. Tác giả đã loại
biến quan sát này và kiểm định lại, thu
được các kết quả tổng hợp như sau:
3.4. Kiểm định nhân tố khám phá EFA
Tác giả tiếp tục phân tích nhân tố khám
phá EFA với 6 thang đo trên. Theo Hair &
Bảng 4: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
0,801
6505,437
153
Bartlett’s Test of
Sphericity
Approx. Chi-Square
Df
Sig.
0,000
(Nguồn: Tác giả tổng hợp kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS26)
Tổng phương sai trích: 80,482%.
Bảng 5: Ma trận xoay
Rotated Component Matrixa
Component
1
2
3
4
5
ĐƯ2
ĐƯ1
ĐC3
ĐC2
ĐƯ3
HA2
HA1
HA3
NL3
0,911
0,876
0,874
0,873
0,806
0,930
0,907
0,901
0,873
TRƯỜNG ĐẠI HỌC HẢI PHÒNG
60
NL5
NL4
NL2
TT3
TT2
TT4
TC3
TC2
TC1
0,848
0,826
0,665
0,347
0,381
0,922
0,912
0,901
0,830
0,796
0,745
(Nguồn: Tác giả tổng hợp kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS26)
Trong bảng ma trận xoay, thang đo đã
thể hiện được giá trị hội tụ và giá trị phân
biệt. Theo đó, biến NL2 và biến TC2 đều
tải lên 2 nhóm nhân tố nhưng chênh lệch
hệ số tải >0.3 nên hai biến quan sát này
vẫn được giữ lại để phân tích.
Bảng 6: Mô hình điều chỉnh sau kiểm định Cronbach’s Alpha
và nhân tố khám phá
TT
1
Nhân tố
Thang đo
TC
Tên biến
TC1, TC2, TC3
Độ tin cậy
2
3
4
5
Khả năng đáp ứng và đồng cảm
Năng lực phục vụ
Hình ảnh trực quan
Tính thuận tiện
ĐƯĐC
NL
HA
ĐƯ1, ĐƯ2, ĐƯ3, ĐC2, ĐC3
NL2, NL3, NL4, NL5
HA1, HA2, HA3
TT
TT2, TT3, TT4
Kết quả phân tích nhân tố từ 6 thang đo
ban đầu tạo thành 5 thang đo gồm 18
biến, một số biến của các thang đo ban
đầu được sắp xếp lại vào các thang đo
phù hợp. Tác giả tiếp tục sử dụng thang
đo này để phân tích hồi quy.
đối với ví điện tử.
SHL= β1 TC+ β2ĐƯĐC + β3 NL+β4HA+
β5TT+ε
Trong đó:
Biến độc lập:
ĐTC: Độ tin cậy; ĐƯĐC: Khả năng đáp
ứng và đồng cảm; NL: Năng lực phục vụ;
HA: Hình ảnh trực quan; TT: Tính thuận tiện
3.5. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy được tiến hành
nhằm đánh giá ảnh hưởng của các nhân
tố Độ tin cậy, Khả năng đáp ứng và đồng
cảm, Năng lực phục vụ, Hình ảnh trực
quan và Tính thuận tiện tới sự biến động
của nhân tố sự hài lòng của người dùng
Biến phụ thuộc:
- SHL: Sự hài lòng trong việc sử dụng
ví điện tử
Kết quả phân tích hồi quy được thể
hiện như sau:
Bảng 7: Kết quả phân tích hồi quy
Model Summaryb
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
.656
Durbin-
Watson
Model
1
R
.728a
R Square
.530
.525
.709
a. Predictors: (Constant), TT, TC, NL, HA, ĐƯĐC
b. Dependent Variable: SHL
TẠP CHÍ KHOA HỌC, Số 44, tháng 01 năm 2021
61
ANOVAa
Model
1
Sum of Squares
217.820
Df
Mean Square
F
Sig.
.000b
Regression
Residual
Total
5
449
454
43.564 101.345
.430
193.006
410.826
a. Dependent Variable: SHL
b. Predictors: (Constant), TT, TC, NL, HA, ĐƯĐC
Coefficientsa
Model
B
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t
Sig.
Collinearity
Statistics
VIF
Tolerance
Std.
Beta
Error
1
(Constant)
TC
ĐƯĐC
HA
NL
TT
-1.954
.313
-6.236
3.030
.665 17.939
.000
.138
1.063
.138
.208
.287
.046
.059
.045
.065
.043
.105
.003 .878 1.139
.000 .761 1.315
.002 .854 1.171
.001 .782 1.279
.000 .880 1.137
.108
.118
.232
3.073
3.212
6.718
a. Dependent Variable: SHL
- Đánh giá độ phù hợp của mô hình
hồi quy đa biến: Hệ số R bình phương
hiệu chỉnh (Adjusted R Square) là 0.525,
điều này cho thấy mô hình hồi quy tuyến
tính này phù hợp với tập dữ liệu của mẫu ở
mức 52,5%>50%. Kết quả này được đánh
giá là tốt.
SHL = 0,665 ĐƯĐC + 0,232 TT + 0,118
NL + 0,108 HA + 0,105 TC +ε
Dựa vào độ lớn của hệ số hồi quy
chuẩn hóa Beta, thứ tự mức độ tác động
từ mạnh nhất tới yếu nhất của các biến
độc lập tới biến phụ thuộc SHL là: ĐƯĐC
(0,665) > TT(0,232 ) > NL (0,118 ) > HA
(0,108) > TC (0,105).
- Kiểm định giả thuyết về độ phù hợp
với tổng thể của mô hình, kiểm định F cho
giá trị sig.=0.000 <0.05 mô hình hồi quy
tuyến tính xây dựng được là phù hợp với
tổng thể.
4.THẢOLUẬNKẾTQUẢNGHIÊNCỨU
- Ví điện tử chưa thực sự phổ biến
ở Hải Phòng. Kết quả điều tra cho thấy
40,09% (304/759) số người được khảo sát
chưa từng sử dụng ví điện tử. Lý do chủ
yếu thu nhận được trong quá trình tập hợp
phiếu khảo sát và phỏng vấn là do thói
quen dùng tiền mặt vẫn phổ biến; tâm lý
ngại tiếp cận phương thức thanh toán mới.
- Sig. hệ số hồi quy của các biến độc
lập giá trị Sig. đều <0.05 chứng tỏ 5 biến
độc lập đều tác động có ý nghĩa thống kê
đến biến phụ thuộc. Nghĩa là 5 biến này
đều được chấp nhận, không loại bỏ. Mặt
khác, tất cả các biến độc lập đều có Beta
>0 nên 5 biến này có tương quan dương
với sự hài lòng trong việc sử dụng ví điện
tử. Hệ số phóng đại phương sai VIF<2
vậy không có hiện tượng đa cộng tuyến
xảy ra.
- Tần suất sử dụng ví điện tử còn ít,
chủ yếu dưới 5 lần/tháng (64,4 % số người
được khảo sát), mục đích sử dụng còn
chưa đa dạng.
- Dựa vào độ lớn của hệ số hồi quy
chuẩn hóa Beta, hai nhân tố Khả năng
Mô hình hồi quy thu được:
TRƯỜNG ĐẠI HỌC HẢI PHÒNG
62
NguyenHaKhiem_K33.QTR.DN_TomTat.pdf,
đáp ứng và đồng cảm và Sự thuận tiện có
ảnh hưởng mạnh nhất đến sự hài lòng của
người dùng đối với ví điện tử; tiếp đến là
nhân tố Năng lực phục vụ. Hai nhân tố
Hình ảnh trực quan và Độ tin cậy có ảnh
hưởng yếu nhất đến sự hài lòng.
26/6/2020.
2. Ngân hàng Nhà nước (2019), Thông tư
số 47/VBHN-NHNN ngày 9/12/2019, Hướng
dẫn về dịch vụ trung gian thanh toán.
3. Ngân hàng Nhà nước (2019), Thông
tư số 23/2019/TT-NHNN, sửa đổi, bổ sung
một số điều của Thông tư số 39/2014/TT-
NHNN ngày 11/12/2014 của Ngân hàng Nhà
nước việt Nam, Hướng dẫn về dịch vụ trung
gian thanh toán.
- Từ kết quả phân tích giá trị trung
bình, có thể đánh giá mức độ đáp ứng của
các nhân tố Khả năng đáp ứng và đồng
cảm và Sự thuận tiện vẫn còn những mặt
chưa được đánh giá cao cụ thể là Có thể sử
dụng mọi lúc mọi nơi; Giúp khách hàng
giảm đáng kể các giao dịch tiền mặt;
Nhiều nhà cung ứng chấp nhận thanh
toán bằng ví điện tử.
4. Ngân hàng Nhà nước (2019), Danh
sách các tổ chức không phải là ngân hàng
được NHNN cấp giấy phép hoạt động cung
ứng dịch vụ trung gian thanh toán đến
10/7/2020, https://www.sbv.gov.vn/webcenter/
portal/vi/menu/trangchu/tk/hdtt/gdchtttqg?_
afrLoop=3879974764890664#%40%3F_afrLo
op%3D3879974764890664%26centerWidth%
3D80%2525%26leftWidth%3D20%2525%26
rightWidth%3D0%2525%26showFooter%3D
false%26showHeader%3Dfalse%26_adf.ctrl-
state%3Dj98uczzlt_46, 25/72020.
Các nhà cung ứng dịch vụ ví điện tử
cần tập trung hoàn thiện vào các yếu tố
này để thúc đẩy hơn nữa hình thức thanh
toán này tại Hải Phòng.
5. KẾT LUẬN
Trong nghiên cứu này, tác giả đã xây
dựng mô hình nghiên cứu, các thang đo
đồng thời kiểm định sự tin cậy của thang
đo, phân tích mối quan hệ giữa các nhân
tố với sự hài lòng của người dùng đối với
ví điện tử. Kết quả đưa ra được 5 nhân
tố ảnh hưởng đến sự hài lòng đối với ví
điện tử: Độ tin cậy, Khả năng đáp ứng và
đồng cảm, Năng lực phục vụ, Hình ảnh
trực quan, Tính thuận tiện. Để có thể thúc
đẩy hơn nữa sự phát triển của hình thức
này cần có các biện pháp nâng cao chất
lượng dịch vụ từ các nhà cung ứng ví điện
tử, sự sẵn sàng tiếp nhận của người dùng
trên cơ sở cảm nhận được lợi ích của hình
thức thanh toán điện tử này.
5. Hồ Diễm Thuần (2012), ‘Đánh giá chất
lượng dịch vụ ngân hàng điện tử đối với khách
hàng cá nhân tại Ngân hàng TMCP Công thương
Việt Nam – Chi nhánh Đà Nẵng’, Hội nghị sinh
viên nghiên cứu Khoa học, Đại học Đà Nẵng.
6. Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc
(2008), Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS,
NXB Thống kê.
7. J. Joseph Cronin, Jr. and Steven A.
Taylor (1993), ‘Measuring Service Quality:
A Reexamination and Extension; Measuring
Service Quality: A Reexamination and
Extension’, Journal of Marketing, pp.55-68.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Nguyễn Hà Khiêm (2018), ‘Đánh
giá chất lượng dịch vụ ví điện tử: So sánh
chất lượng dịch vụ của ví điện tử Momo,
vn:8080/dspace/bitstream/TVDHKT/47617/3/
8. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S.
(2007), Using multivariate statistics; New
York: Allyn and Bacon.
TẠP CHÍ KHOA HỌC, Số 44, tháng 01 năm 2021
63
10 trang
19380
Free
Bạn đang xem tài liệu "Các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của người dùng tại Hải Phòng trong việc sử dụng ví điện tử", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- cac_nhan_to_anh_huong_den_su_hai_long_cua_nguoi_dung_tai_hai.pdf
