Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử
Kỷ yếu Hội thảo quốc tế “Thương mại và phân phối” lần 2 năm 2020
ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATION IN E-COMMERCE ABSTRACT
Phan Thị Ngọc Mai, Nguyễn Thị Thùy Trang
Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Tp.HCM
Email:[email protected].vn
Tóm tắt
Cuộc cách mạng công nghệ 4.0 đang diễn ra trên toàn thế giới, mở ra sự cạnh tranh khốc liệt trên thị
trường, đặc biệt là lĩnh vực thương mại điện tử. Đây là lĩnh vực có tính cạnh tranh cao. Để có thể nổi bật so với
đối thủ, các doanh nghiệp bắt buộc phải có tầm nhìn và chiến lược thương hiệu tốt. Trí tuệ nhân tạo là một
trong những sản phẩm đột phá của công nghệ hiện đại và những biểu hiện của nó trong các lĩnh vực kinh doanh
hiện nay đang ngày càng rõ nét hơn bao giờ hết, đặc biệt là trong lĩnh vực thương mại điện tử – một ngành
đang tồn tại rất nhiều những sự cạnh tranh gay gắt từ các doanh nghiệp khác nhau. Bài viết này đưa ra một số
ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử.
Từ khóa: Thương mại điện tử, trí tuệ nhân tạo, ứng dụng, kinh doanh.
Abstract
The 4.0 technology revolution is taking place all over the world, opening up fierce competition in the
market, especially in the field of e-commerce. This is a highly competitive field. In order to stand out from the
competition, businesses must have good brand vision and strategy. Artificial intelligence is one of the
breakthrough products of modern technology and its manifestations in business fields are becoming more and
more clear than ever, especially in the field of electric commerce. Electronics - an industry where a lot of fierce
competition from different businesses. This article offers a number of applications and solutions for the
application of artificial intelligence in e-commerce.
Keyword: E-commerce, artificial Intelligence, application, business.
1. Đặt vấn đề
Kinh doanh là một trong những lĩnh vực tồn tại nhiều hoạt động cạnh tranh gay gắt nhất hiện
nay và đặc điểm của nó gắn liền với nhu cầu của khách hàng, bất kỳ doanh nghiệp nào cũng muốn
dành lấy lợi thế về mình. Thế nhưng, giữa kỷ nguyên kỹ thuật số đang phát triển từng bước như vũ bão
thì việc bán hàng cần phải được áp dụng càng nhiều thành tựu công nghệ hiện đại càng tốt. Không chỉ
tiết kiệm công sức, các công cụ này còn giảm thiểu chi phí vận hành doanh nghiệp và chăm sóc khách
hàng tốt hơn. Nhờ vào công nghệ, các hoạt động bán hàng diễn ra đơn giản hơn rất nhiều. Và các ứng
dụng của nó, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần vươn lên trở thành một trong những xu hướng
phổ biến, nhất là trong những công đoạn quan trọng như chăm sóc khách hàng, tìm hiểu thị trường và
tự động hóa các quy trình bán hàng – vốn cần phản hồi kịp thời và đòi hỏi sự cẩn thận, tỉ mỉ. Bán hàng
là một quá trình khá lâu dài và đặc biệt cần nhiều kỹ thuật cần thiết. Chính vì thế, công nghệ AI chính
là một phần không thể thiếu trong kinh doanh hiện nay. Và đó cũng chính là nội dung được trình bày
trong bài tham luận của chúng tôi với mong muốn đem lại cho các doanh nghiệp có cái nhìn rõ hơn về
thế mạnh của việc ứng dụng AI trong kinh doanh hiện nay.
2. Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
2.1. Khái niệm trí tuệ nhân tạo
Trong khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo hay AI (Artificial Intelligence), đôi khi được gọi là
trí thông minh nhân tạo, là trí thông minh được thể hiện bằng máy móc, trái ngược với trí thông minh
tự nhiên được con người thể hiện. Thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thường được sử dụng để
783
Kỷ yếu Hội thảo quốc tế “Thương mại và phân phối” lần 2 năm 2020
mô
tả các máy móc (hoặc máy tính) bắt chước các chức năng "nhận thức" mà con người liên kết với
tâm trí con người, như "học tập" và "giải quyết vấn đề"[1].
AI được xem như một bộ phận của khoa học máy tính và do đó nó phải được đặt trên những
nguyên lý lý thuyết vững chắc, có khả năng ứng dụng được của lĩnh vực này. Đó là trí tuệ của máy
móc được tạo ra bởi con người. Trí tuệ này có thể tư duy, suy nghĩ, học hỏi,... như trí tuệ con người.
Xử lý dữ liệu ở mức rộng lớn hơn, quy mô hơn, hệ thống, khoa học và nhanh hơn so với con người.
Rất nhiều hãng công nghệ nổi tiếng có tham vọng tạo ra được những AI vì giá trị của chúng là vô cùng
lớn, giải quyết được rất nhiều vấn đề của con người mà loài người đang chưa giải quyết được[2].
Hình 1. AI là một bộ phận của khoa học máy tính và do đó nó phải được đặt trên những nguyên lý lý thuyết
vững chắc [Internet]
Ra đời từ những năm 1950, trí tuệ nhân tạo chính là năng lực của một cỗ máy trong việc bắt
chước hành vi thông minh của con người như giải quyết vấn đề, luận giải, học tập và tự sửa sai. AI đã
chứng tỏ được khả năng chuyển hóa các chức năng trong chuỗi giá trị (Vận hành nhà máy, kỹ thuật,
mua sắm, đấu thầu, chuỗi cung ứng).
Hiểu một cách đơn giản thì trí tuệ nhân tạo chính là trí thông minh của máy móc do con người
tạo ra. Giúp cho máy móc có thể suy nghĩ, tư duy và học hỏi…. như trí tuệ của con người. Nhưng mức
độ xử lý dữ liệu có quy mô và mức độ rộng hơn, có hệ thống nhanh hơn con người. Nhận thấy giá trị
rất lớn của trí tuệ nhân tạo, vì vậy mà rất nhiều hãng công nghệ nổi tiếng trên thế giới bắt đầu tham gia
vào tham vọng này. Nhằm tìm kiếm những cách giải quyết những vấn đề mà con người chưa thể giải
quyết được.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, công nghệ AI tiên tiến giúp tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới,
tăng hiệu quả sản xuất, thúc đẩy sáng tạo và phát triển của nền công nghiệp trong dài hạn. Chi phí vận
chuyển và liên lạc giảm, dây chuyền cung cấp hiệu quả hơn, chi phí thương mại được giảm thiểu.
2.2. Ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đến thương mại điện tử
Thương mại điện tử, hay còn gọi là e-commerce, là sự mua bán sản phẩm hay dịch vụ trên các
hệ thống điện tử như Internet và các mạng máy tính.Thương mại điện tử dựa trên một số công nghệ
như chuyển tiền điện tử, quản lý chuỗi dây chuyền cung ứng, tiếp thị Internet, quá trình giao dịch trực
tuyến, trao đổi dữ liệu điện tử (EDI), các hệ thống quản lý hàng tồn kho, và các hệ thống tự động thu
thập dữ liệu. Thương mại điện tử hiện đại thường sử dụng mạng World Wide Web là một điểm ít nhất
phải có trong chu trình giao dịch, mặc dù nó có thể bao gồm một phạm vi lớn hơn về mặt công nghệ
như email, các thiết bị di động cũng như điện thoại. Thương mại điện tử thông thường được xem ở các
784
Kỷ yếu Hội thảo quốc tế “Thương mại và phân phối” lần 2 năm 2020
khía cạnh của kinh doanh điện tử (e-business). Nó cũng bao gồm việc trao đổi dữ liệu tạo điều kiện
thuận lợi cho các nguồn tài chính và các khía cạnh thanh toán của việc giao dịch kinh doanh.
Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và ‘học máy’ (deep learning) đã thay đổi cuộc sống của
chúng ta. Chúng ta sử dụng nó ngay trong vô thức: Trí tuệ nhân tạo giúp tăng sức mạnh cho công cụ
tìm kiếm của Google, xe hơi tự lái của Tesla, trợ lý giọng nói của Apple và các gợi ý mua sắm của
Amazon. Tác động của trí thông minh nhân tạo trong bán lẻ và thương mại điện tử cũng đang tăng lên.
Trong khi những người khổng lồ thương mại điện tử như Amazon, Walmart và eBay đã sử dụng
những khả năng này đằng sau hậu trường trong nhiều năm, các doanh nghiệp khởi nghiệp cũng có thể
học theo. Không chỉ tiết kiệm công sức, các công cụ này còn giảm thiểu chi phí vận hành doanh
nghiệp và chăm sóc khách hàng tốt hơn. Nhờ vào công nghệ, các hoạt động bán hàng diễn ra đơn giản
hơn rất nhiều. Cụ thể là [4]:
Tự động hóa các quy trình kinh doanh: Các doanh nghiệp có thể cải thiện việc quản lý chuỗi
cung ứng thông qua AI bằng cách quản lý hiệu quả hàng tồn kho và tinh giản hoạt động. Theo đó, khi
áp dụng công nghệ này, doanh nghiệp có thể theo dõi và tổng hợp được các con số chính xác biểu thị
cho hoạt động cung và cầu trong khu vực mà mình phục vụ. Căn cứ vào đó, bạn có thể tự điều chỉnh
hàng tồn và di chuyển chúng từ các thị trường có nhu cầu thấp sang các thị trường khác có nhu cầu cao
hơn. Thậm chí, các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo còn có thể định giá cả hàng hóa và cải thiện việc vận
chuyển hiện tại – tức vạch ra các tuyến đường di chuyển một cách hiệu quả nhất.
Hình 2. Trí tuệ nhân tạo giúp bạn có thể tự động hóa các quy trình kinh doanh [Internet]
Doanh nghiệp vận hành dựa trên hoạt động của nhiều cá thể cộng lại. Mỗi cá nhân lại có năng
lực, kỹ năng và tác phong làm việc khác nhau dẫn đến cách làm việc khác nhau. Điều này đôi lúc dẫn
đến mâu thuẫn, không thống nhất công việc. Áp dụng quy trình giúp cho người thực hiện biết được
công việc của họ là gì? Cần tiến hành theo những bước ra sao? Kết quả cần đạt được như thế nào?
Đặc biệt, đối với những công việc đòi hỏi sự kết hợp giữa các thành viên thuộc các bộ phận
khác nhau làm việc nhóm. Quy trình giúp cho các thành viên phối hợp nhịp nhàng, đúng trình tự, phát
huy tối đa hiệu quả.
Hơn thế, quy trình còn giúp ích cho các cấp quản lý kiếm soát quá trình thực hiện công việc ra
sao? Thực trạng và khúc mắc…. đánh giá đúng được năng lực nhân viên và hiệu quả kinh doanh của
doanh nghiệp.
Ngày nay, sự phát triển của công nghệ mang lại những tính năng giúp tự động hóa quy trình
quản lý. Dần khẳng định tầm quan trọng của việc tự động hoá quy trình quản lý trong việc kinh doanh
và phát triển, cụ thể:
785
Kỷ yếu Hội thảo quốc tế “Thương mại và phân phối” lần 2 năm 2020
− Nâng cao tinh thần trách nhiệm trong công việc: Đề cao tính minh bạch, quy trình quản lý
công việc phân định rõ công việc mỗi nhân viên cần làm là gì? Phối hợp cùng ai? Ai sẽ là người chiu
trách nhiệm? Điều này khiến cho mỗi cá nhân ý thức với công việc, để đạt được hiệu suất công việc
đòi hỏi tìm tòi, sáng tạo.
− Lập tức lưu trữ trong quá trình thực hiện công việc: Mọi thao tác công việc, quản lý của
bạn đều được lưu trữ chính xác, đầy đủ ngay lập tức trong quá trình thực hiện. Điều này giúp người
quản lý kiểm soát và theo dõi dễ dàng, tiết kiệm thời gian, công sức.
− Giảm thiểu rủi ro tối đa: Việc tự động các công việc trên phần mềm giúp việc thực hiện và
quản lý trở nên đơn giản, chính xác hơn nhiều. Việc động ghi nhớ, lưu trữ trên hệ thống doanh nghiệp
sẽ không cần lo lắng bị đánh cắp, thất lạc thông tin.
− Tiện lợi, quản lý mọi lúc, mọi nơi: Tự động hoá quy trình quản lý cho phép bạn truy cập và
kiểm soát dễ dàng bất cứ nơi đâu chỉ cần thiết bị smartphone có kết nối Internet. Bằng cách này những
chuyến công tác xa hay không thường xuyên có mặt tại văn phòng đã không còn là vấn đề khiến bạn
phải bận tâm.
Phân tích các dữ liệu bề mặt: Giờ đây bạn không cần phải tốn quá nhiều công sức để phân
tích dữ liệu bề mặt nữa bởi trí tuệ nhân tạo đã tự thực hiện được điều đó. Việc phân tích dữ liệu bằng
AI rất có ý nghĩa, trong đó có việc xác định cơ hội bán hàng bằng cách phân tích các dữ liệu từ doanh
nghiệp, tránh việc bỏ qua các cơ hội bán hàng tiềm năng.
Hình 3. Trí tuệ nhân tạo còn giúp phân tích các dữ liệu bề mặt [Internet]
Dự đoán xu hướng: Một trong những ứng dụng nổi bật và được chào đón nhất của trí tuệ nhân
tạo là dự đoán kết thúc giao dịch. Theo đó, AI sẽ tiến hành phân tích dữ liệu bán hàng trong lịch sử để
tìm mối tương quan giữa tính cách của khách hàng, sự tương tác của bạn với người dùng tiềm năng để
dự đoán kết quả giao dịch, cùng với đó là cơ hội bán chéo và tăng giá cho hàng hóa. Đồng thời, các
thuật toán của AI sẽ xác định khách hàng hiện tại có khả năng sẽ mua một một sản phẩm cao cấp hơn
của những gì mà họ hiện đang sở hữu hay không.
Deep learning, các chương trình thống kê và dự đoán, phân tích dữ liệu đều có thể được ứng
dụng với AI. Đã có khá nhiều công ty sử dụng AI phân tích dữ liệu nhằm hiểu hơn về hành vi của các
khách hàng. Điển hình nhất là Netflix với series phim House of Cards đã được ứng dụng AI để phân
tích dữ liệu về đối tượng người xem. Các AI đã dựa vào dữ liệu thu về từ TV Shows này để dự đoán về
lượng người xem chủ đạo của kênh, về doanh thu có thể thu được... Ngoài ra, các AI còn được dùng để
phân tích và điều phối hàng hóa, kho chứa... giúp tối ưu hóa cho ngành thương mại điện tử.
786
Kỷ yếu Hội thảo quốc tế “Thương mại và phân phối” lần 2 năm 2020
Hình 4. Trí tuệ nhân tạo dự báo trước kết quả kinh doanh [Internet]
Giải pháp bán hàng thông minh hơn: Có một điều thực tế rằng: hiện nay ai cũng thấy được
những tiện ích mà trí tuệ nhân tạo nói riêng và công nghệ nói chung mang lại. Thế nhưng ít có doanh
nghiệp nào can đảm áp dụng tất cả các ứng dụng này để tự động hóa mọi hoạt động kinh doanh của
doanh nghiệp. Một phần vì sợ tốn kém nhiều chi phí, phần khác vì họ sợ không thể nắm bắt kịp công
nghệ và sẽ khiến cho tình hình kinh doanh trở nên rối loạn hơn. Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng phát
huy được những ưu điểm vốn có của nó: tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm của khách hàng, tinh giản
hóa quy trình làm việc hơn, tiết kiệm thời gian và giúp bạn tập trung xây dựng một chiến lược kinh
doanh dài hạn bài bản.
3. Một số ứng dụng của AI trong thương mại điện tử
Từ lúc bắt đầu ra mắt, trí tuệ nhân tạo đã góp phần thay đổi cách thức vận hành của nhiều lĩnh
vực khác nhau như: lao động, y tế, giáo dục, giao thông và đặc biệt là trong hoạt động kinh doanh trí
tuệ nhân tạo mang đến sự thay đổi lớn về cách mà doanh nghiệp tiếp cận và nhìn nhận về khách hàng
mục tiêu.
Ngày nay, chúng ta có thể thấy đã được ứng dụng trong rất nhiều công ty, các ngành công
nghiệp, các mô hình kinh doanh. Trong lĩnh vực thương mại điện tử, với đặc điểm là sự chuyển động,
mua bán diễn ra 24/24h, sự hiện diện của AI đang dần thay thế cho con người trong nhiều khâu vận
hành khác nhau từ quảng cáo, tiếp cận khách hàng cho đến quản lí kho, vận chuyển hàng hóa. AI được
dự báo sẽ tạo ra cuộc cách mạng trong lĩnh vực thương mại điện tử không chỉ ở thế giới, mà còn ở Việt
Nam. Doanh nghiệp nào có thể ứng dụng AI hiệu quả, doanh nghiệp đó sẽ có lợi thế lớn trên sàn
thương mại điện tử.
Nhằm mang đến những trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng, các doanh nghiệp đã theo kịp với
xu hướng công nghệ mới này và khai thác tốt hiệu quả mà nó mang lại thông qua một số cách ứng
dụng.
3.1. Ứng dụng AI trong công cụ tìm kiếm
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dịch vụ tìm kiếm để “dự đoán” mục đích của người sử dụng
khi thực hiện tìm kiếm với 1 cụm từ khóa lạ. Một ví dụ điển hình, hệ thống phổ biến đang được
Google đang triển khai hiện nay là RankBrain cũng đang được ứng dụng AI. Thông qua machine
learning, RankBrain có thể dịch từ và chuyển thể cụm từ chưa bao giờ nhìn thấy đó sang một từ quen
thuộc có ý nghĩa tương tự.
3.2. Ứng dụng AI trong việc xác định khách hàng mục tiêu
Các công ty có thể dựa vào dữ liệu lớn để phân nhóm khách hàng dựa trên các thông tin về
nhân khẩu học. Với trí tuệ nhân tạo, các chuyên gia marketing có thể:
787
Kỷ yếu Hội thảo quốc tế “Thương mại và phân phối” lần 2 năm 2020
− Phân loại khách hàng: các công ty có thể dựa vào dữ liệu lớn (Big data) để phân loại khách
hàng vào các nhóm khác nhau dựa trên thông tin nhân khẩu học, sản phẩm từng mua, hành vi ngoại
tuyến và lịch sử duyệt web trực tuyến.
− Xác định sự kiện lớn của khách hàng: Với AI, các chuyên gia có thể xác định được thời
điểm mà khách hàng sẽ trải qua những sự kiện lớn trong cuộc sống. Ngoài ra còn biết được thời gian
mà họ có thể sẽ thay đổi thói quen mua sắm của mình.
− Tiếp cận khách hàng mục tiêu: Trí tuệ nhân tạo giúp các doanh nghiệp tiếp cận chính xác
khách hàng mục tiêu. Thông qua việc phân tích dữ liệu lớn, tối ưu hóa, phân phối nội dung quảng cáo
nhiều nơi theo thời gian thực.
− Tìm khách hàng trên Facebook: Khi bạn có một file danh sách đối tượng, danh sách khách
hàng tiềm năng như email, số điện thoại, bạn có thể tải thẳng tệp đó lên Facebook để chạy quảng cáo.
Nếu tệp của bạn chuẩn thì sẽ rất hiệu quả. Tuy nhiên, khi bạn chạy hết tệp đó rồi thì làm sao để tiếp tục
chạy? Bạn có thể làm 1 bước đơn giản là tạo ra đối tượng tương tự (Lookalike). Facebook sẽ tự động
tìm những người có hành vi, sở thích giống như đối tượng của bạn để tiếp tục chạy quảng cáo.
3.3. Ứng dụng AI trong xây dựng và phát triển mối quan hệ với khách hàng
Một ứng dụng khác của AI trong hoạt động marketing đó là giúp doanh nghiệp nắm bắt thông
tin khách hàng, phân tích hành vi mua hàng từ đó nâng cao trải nghiệm mau sắm của họ.
− Giao tiếp với khách hàng tiềm năng: Quảng cáo sử dụng hệ thống bán hàng tự động ứng
dụng AI giao tiếp với khách hàng tiềm năng. Công ty có thể thu thập thông tin liên lạc, giới thiệu tính
năng sản phẩm và bỏ qua khách hàng không tiềm năng. Ví dụ như Conversica với hệ thống bán hàng
tự động sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để gửi email và trò chuyện, tạo cảm giác như con người đích thực.
AI tự động kết nối nhân viên bán hàng chốt giao dịch khi xác định là khách hàng tiềm năng.
− Trải nghiệm cá nhân hóa: Các digital publisher cung cấp cho các khách hàng trải nghiệm cá
nhân hóa thông qua một dạng trí tuệ nhân tạo được gọi là giao diện người dùng thụ động. Phương pháp
này thu thập liên tục dữ liệu hành vi từ thiết bị của khách hàng. Sau đó sử dụng machine learning để
chọn trải nghiệm phù hợp với nhu cầu và mong muốn của khách hàng. Spotify’s Running là ứng dụng
điển hình cho giao diện người dùng thụ động. Ứng dụng này thu thập dữ liệu theo dõi tập luyện từ điện
thoại người dùng để chọn nhạc có nhịp phù hợp với tốc độ người chạy.
3.4. Ứng dụng AI trong quảng cáo
Bên cạnh ứng dụng trong hoạt động nghiên cứu hành vi khách hàng và công cụ tìm kiếm, các
công ty có thể sử dụng những thế mạnh của Camera AI để tối ưu chi phí quảng cáo. Trước tiên Camera
sẽ nhận biết đối tượng khách hàng đang tiếp cận mẫu quảng cáo và thay đổi mẫu quảng cáo cho phù
hợp vớ đối tượng tiếp cận dựa trên giới tính & độ tuổi của họ[3].
− Quảng cáo trong hình ảnh: Để cung cấp những quảng cáo phù hợp với từng trường hợp, in-
image advertising dựa vào một công nghệ machine learning được gọi là hệ thống thần kinh, một chuỗi
thuật toán thông minh xử lý thông tin theo cách tương tự như não bộ của con người. Bằng cách đưa
hàng triệu hình ảnh được dán nhãn vào hệ thống thần kinh, agency GumGum đã huấn luyện công nghệ
Al của mình nhận biết tất cả các loại vật thể, con người, màu sắc, chủ đề và logo nhãn hàng. Bằng cách
này, công nghệ này có thể đặt một quảng cáo thích hợp vào mỗi bức ảnh. Ví dụ, bố mẹ có thể nhìn
thấy quảng cáo sổ tay trong một bức hình mô tả trường học.
− Lọc cộng tác: Các nhà bán lẻ trực tuyến ứng dụng AI qua việc cung cấp các sản phẩm đề
nghị thông qua hệ thống lọc cộng tác (collaborative filtering). Hệ thống liên kết những khách ghé thăm
website với khách hàng khác có cùng nhu cầu. Nếu khách hàng X và khách hàng Y đều mua sản phẩm
giống nhau vào khoảng thời gian nào đó, nhiều khả năng họ sẽ hứng thú và quan tâm các sản phẩm của
788
Kỷ yếu Hội thảo quốc tế “Thương mại và phân phối” lần 2 năm 2020
nhau vào những lần mua kế tiếp. Amazon là ví dụ điển hình của ứng dụng công nghệ lọc này. Có gợi ý
sản phẩm hiệu quả với gợi ý cổ điển “người dùng mua sản phẩm này cũng mua…”.
− Quảng cáo tự nhận dạng nội dung video: Với khả năng đọc hiểu video, công cụ Mirrors của
SilverPush có thể nhận diện được hết các thương hiệu và sản phẩm trong một đoạn phim. Từ đó đưa ra
quảng cáo gợi ý ngay trên màn hình. Nhờ việc tích hợp AI, Mirrors có thể phân tích các đoạn video.
Từ đó nhận biết được logo thương hiệu, khuôn mặt, cảm xúc của đối tượng xuất hiện trong đoạn video.
Khả năng “đọc” video bằng trí tuệ nhân tạo giúp Mirrors nhận dạng được bối cảnh của từng đoạn
video. Điều đó phục vụ cho tìm kiếm mục tiêu quảng cáo. Việc đăng các quảng cáo đúng ngữ cảnh sẽ
làm tăng tỷ lệ tương tác của người dùng với quảng cáo. Ngoài ra còn tạo hiệu quả cho các hoạt động
quảng cáo. Công nghệ được tích hợp trên Mirrors giúp SilverPush trở thành một nền tảng tiếp thị cạnh
tranh với Google Adsense của Google. Với công nghệ nhận dạng nội dung video, mạng chia sẻ video
TikTok cũng đang phát triển với tốc độ chóng mặt và trở thành một trong những mạng xã hội giá trị
nhất thế giới tại thời điểm này.
− Sản xuất kịch bản quảng cáo: Ảnh hưởng của AI tại mảng sáng tạo trong quảng cáo vẫn
đang là chủ đề gây ra tranh cãi. Mới đây thì nhà sản xuất ô tô Lexus đã đưa AI vào thử nghiệm khi tạo
ra quảng cáo đầu tiên được viết kịch bản bởi trí tuệ nhân tạo. Đầu tiên, AI thống kê các quảng cáo về
xe hơi sang trọng đã giành giải thưởng suốt 15 năm tại Cannes Lion. Tiếp đó, AI đã rút ra công thức
thành công và tạo cho Lexus một TVC quảng cáo hoàn chỉnh. Về mặt nội dung và sáng tạo thì đây
không phải là quảng cáo xuất sắc. Mặc dù phần hình ảnh rất đẹp và hấp dẫn do đạo diễn Mc Donald
thực hiện nhưng kịch bản chỉ là những ý tưởng rời rạc được nối tiếp để thành câu chuyện. Tuy nhiên,
đó là bước đột phá và đầy tiềm năng trong việc sử dụng AI để kể những câu chuyện quảng cáo.
− Tạo ra các dòng quảng cáo: Công cụ trí tuệ nhân tạo của hãng thương mại điện tử Trung
Quốc – Alibaba – có thể tạo ra 20.000 dòng quảng cáo chỉ trong 1 giây. Nếu đem ra so sánh, trí tuệ
nhân tạo của Alibaba có thể viết quảng cáo nhanh hơn tới 4.000 lần so với 1 giây chớp mắt của con
người. Các doanh nghiệp quảng cáo trên nền tảng Tmall, Taobao, Mei.com… của Alibaba có thể chèn
một liên kết vào một trong các trang sản phẩm của họ. Sau đó nhấn nút “sản xuất bản sao thông minh”
để nhìn thấy các ý tưởng quảng cáo khác nhau. Dự báo quảng cáo sẽ là nguồn doanh thu quan trọng
của Alibaba. Nó chiếm tới 40% toàn bộ doanh thu quảng cáo di động Trung Quốc trong năm sau. Ưu
việt là vậy, nhưng Alibaba khẳng định trí thông minh nhân tạo không thể thay thế con người. Vai trò
và sự ảnh hưởng bởi trí tuệ nhân tạo đến ngành quảng cáo ngày càng nhiều trong nền quảng cáo hiện
đại. Chúng tạo ra xu thế tất yếu của thời đại công nghệ số, làm thay đổi cách thức truyền đạt, nội dung
tạo nên quảng cáo.
3.5. Ứng dụng AI trong hệ thống Chatbots
Một ứng dụng quan trọng của AI trong thương mại điện tử chính là hệ thống chatbots. Để hiểu
rõ hơn, bạn có thể truy cập vào một trang bán hàng trên Facebook hay của các trang thương mại điện
tử khác đều sẽ có phần liên hệ với nhân viên. Tại đây bạn sẽ được trò chuyện với nhân viên trực tư vấn
để hỏi về sản phẩm cũng như cách thức giao nhận hàng.
Với ứng dụng của AI thì sẽ có thể cắt giảm được lượng nhân sự túc trực này. Khách hàng có
thể trò chuyện với các Chatbots, được các AI này cung cấp thông tin giá cả, chất lượng món hàng,
hướng dẫn mua hàng... Hiện tại, các chatbots phổ biến vẫn đang giao tiếp với khách hàng qua dạng
text tin nhắn.
Google trong sự kiện công nghệ đầu năm 2018 đã giới thiệu một AI có khả năng trò chuyện
như người thật. Như vậy, trong tương lai không xa, việc các Chatbots có thể trò chuyện với con người
và tư vấn khách hàng là điều hoàn toàn có thể.
Chúng ta cần sẵn sàng tận dụng, đón nhận những phát triển đó để tạo những bước nhảy vượt bậc
trong ngành thương mại điện tử. Những lợi ích và ảnh hưởng của AI là không thể phủ định trong việc
giúp đỡ con người ở tương lai. Áp dụng công nghệ AI vào các hoạt động thương mại điện tử một cách
789
Kỷ yếu Hội thảo quốc tế “Thương mại và phân phối” lần 2 năm 2020
“ứng dụng nhưng không phụ thuộc”. Việc xây dựng một chiến lược kinh doanh hay cụ thể hơn là phát
triển mối quan hệ với khách hàng cần do con người thực hiện, vì nó yêu cầu tư duy theo chiều sâu.
4. Kết luận
Trí tuệ nhân tạo có thể xử lí dữ liệu nhanh hơn, khoa học hơn, hệ thống hơn với quy mô rộng
hơn so với con người. Cách mạng 4.0 sẽ khiến cho rất nhiều nghề nghiệp bị thay thế dù là việc chân
tay hay trí óc. Nhiều tập đoàn công nghệ có kế hoạch phát triển những trí tuệ nhân tạo nhằm giải quyết
các vấn đề mà con người hiện tại chưa có phương án giải quyết. Phát triển và quản lí các sản phẩm trí
tuệ nhân tạo đúng cách chính là cách thúc đẩy nhân loại phát triển, định hình một thế giới mới, với khả
năng luôn theo sát với mọi hành vi người dùng để đem lại trải nghiệm mua hàng tối ưu nhất, trí tuệ
nhân tạo sẽ được ưu tiên sử dụng trong thương mại điện tử. Chúng ta không còn thời gian để suy nghĩ
và lựa chọn, mà sẵn sàng đón nhận và thực hiện nhiệm vụ trong giai đoạn mới giúp bạn tập trung xây
dựng một chiến lược kinh doanh dài hạn bài bản.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Stuart J. Russell và Peter Norvig ISBN 0-13-080302-2
dong-Marketing.
790
8 trang
27280
Free
Bạn đang xem tài liệu "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- ung_dung_tri_tue_nhan_tao_trong_thuong_mai_dien_tu.pdf
