Ảnh hưởng của quảng cáo trực tuyến đến quyết định mua hàng trực tuyến của sinh viên Hutech

NH HƯỞNG CA QUNG CÁO TRC TUYN ĐẾN  
QUYT ĐỊNH MUA HÀNG TRC TUYN  
CA SINH VIÊN HUTECH  
Phm Nguyn Gia Bo, Phm Lê Diu Hin, Ha Mai Thi  
Khoa Qun tr Kinh doanh, Trường Đại hc Công ngh TP. H Chí Minh  
GVHD: ThS. Dip Thị Phương Tho  
TÓM TT  
Bài nghiên cu “Ảnh hưởng ca Qung cáo trc tuyến đến Quyết định mua hàng trc tuyến  
ca sinh viên Trường Đại hc Công ngh Thành ph H Chí Minh (HUTECH) được thc  
hin nhm mc đích xác định nhng nhân t ca qung cáo trc tuyến đến quyết định mua  
hàng trc tuyến ca sinh viên HUTECH. Gi thuyết được đề xut có 08 nhân t nh hường  
đến quyết định mua hàng trc tuyến ca sinh viên HUTECH, bao gm: (1) Thông điệp qung  
cáo, (2) Hình thc qung cáo, (3) V trí qung cáo, (4) Hình nh người ni tiếng, (5) Tính gii  
trí, (6) Thông tin, (7) Tính tương tác  xã hi, (8) Gim phin nhiu. Da trên kết qu nghiên  
cu, nhóm tác gi đề xut mt s khuyến ngh, góp phn giúp các doanh nghip có th nâng  
cao hiu qu qung cáo qua internet.  
Tkhóa: qung cáo trc tuyến, mua hàng trc tuyến, quyết định mua hàng, sinh viên  
HUTECH, thương mi điện t.  
1 ĐẶT VN ĐỀ  
Lĩnh vc kinh doanh, thương mi đang tri qua nhng thay đổi ln  quy mô chưa tng có  
do s chuyn dch ca mt s yếu t như s ci tiến ca công ngh, tác động ca biến đổi  
khí hu, hot động vn chuyn, xu hướng mua sm,v.v. Đó chính là mt phn ca cuc  
Cách mng Công nghip 4.0 đang phát trin mnh m trên toàn thế gii mà  Vit Nam, mt  
trong nhng quc gia đang chng kiến s ci tiến và ng dng công ngh trong nhiu lĩnh  
vc vi tc độ thuc hàng nhanh nht thế gii. Và tt nhiên ngưi nm bt được làn sóng  
này nhanh nht chính là các bn đang  la tui sinh viên, ngi trên ging đường và được  
đào to bài bn v các vn đề này. Hot động qung cáo trc tuyến chính là xu thế tt yếu  
đối vi ngành thương mi điện t nói riêng và các hot động kinh doanh, thương mi, kinh  
tế quc gia nói chung. Vì vy nhóm nghiên cu tiến hành thc hin bài kho sát đối tượng là  
các bn sinh viên trường Đại hc Công ngh Thành ph H Chí Minh sau đó phân tích s  
nh hưởng ca qung cáo trc tuyến đến quyết định mua hàng trc tuyến ca sinh viên  
HUTECH. T đó, giúp cho các doanh nghip có ý định thc hin hot động qung cáo trc  
tuyến có  s để nâng cao nh hưởng ca qung cáo trc tuyến đến quyết định mua hàng  
ca khác hàng.  
2616  
2 TNG QUAN LÝ THUYT  
Internet: là mt h thng thông tin toàn cu có th được truy nhp công cng gm các  
mng máy tính đưc liên kết vi nhau. H thng này truyn thông tin theo kiu ni chuyn  
gói d liu (packet switching) da trên mt giao thc liên mng đã được chun hóa (giao  
thc IP). H thng này bao gm hàng ngàn mng máy tính nh hơn ca các doanh nghip,  
ca các vin nghiên cu và các trường đại hc, ca ngưi dùng cá nhân và các chính ph  
trên toàn cu.  
Thương mi điện t: thương mi điện t, hay còn gi là e-commerce là mt khái nim để  
ch các hot động kinh doanh mà s trao đổi thông tin qua mng internet. TMĐT cho phép  
trao đổi hàng hóa và dch v ngay lp tc mà không phi chu s nh hưởng ca rào cn  
thi gian và khong cách. Ti bt k thi điểm nào trong ngày, chúng ta đều có th vào  
mng internet và mua mi th chúng ta cn.  
Qung cáo trc tuyến: còn được gi là tiếp th trc tuyến, qung cáo internet, qung cáo  
k thut s hoc qung cáo web, là mt hình thc tiếp th và qung cáo s dng internet để  
truyn ti thông điệp tiếp th qung cáo đến ngưi tiêu dùng.  
Mua sm trc tuyến: là mt dng thương mi điện t cho phép khách hàng trc tiếp mua  
hàng hóa hoc dch v t người bán qua internet s dng trình duyt web. Ngưi tiêu dùng  
tìm thy mt sn phm quan tâm bng cách, trc tiếp truy cp trang web ca nhà bán l  
hoc tìm kiếm trong s các nhà cung cp khác s dng công c tìm kiếm mua sm, hin th  
s sn có và giá ca sn phm tương t ti các nhà bán l điện t khác nhau.  
Quyết định mua hàng ca ngưi tiêu dùng: quá trình ra quyết định mua hàng ca người  
tiêu dùng din ra gm 05 giai đoạn chính: Nhn thc vn đề Tìm kiếm thông tin Đánh  
giá các chn la Quyết định mua Hành vi sau mua. Mô hình các giai đoạn ca quá  
trình ra quyết định mua hàng (Ngun: Philip Kolter, 2001).  
Hình 1. Mô hình nghiên cu đề xut  
2617  
3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CU  
Nghiên cu định lượng: nhóm tác gi thc hin phương pháp ly mu thun tin vi kích  
thước mu là 374 và tiến hành kho sát nhng sinh viên đang hc tp ti trường Đại hc  
Công ngh Thành ph H Chí Minh thông qua kho sát trc tuyến. Các thang đo trong mô  
hình ln lượt được đánh giá độ tin cy thang đo, phân tích nhân t khám phá và để kim  
định mô hình, nghiên cu này s dng phương pháp phân tích hi quy tuyến tính bi. Vic  
phân tích d liu được thc hin bng phn mm SPSS 20.0.  
4 KT QUNGHIÊN CU  
4.1 Kết quả đánh giá độ tin cy ca thang đo  
Nhân t Thông điệp có h s Cronbach’s Alpha đạt 0,787; tương t các Nhân t hình thc  
đạt 0,705; Nhân t v trí đạt 0,767; Nhân t hình nh đạt 0,743; Nhân t gii trí đạt 0,757;  
Nhân t thông tin đạt 0,817; Nhân t v tính tương tác - xã hi đạt 0,818; Nhân t v gim  
phin nhiu đạt 0,798; và tt c các biến quan sát có h s tương quan biến  tng ln hơn  
tiêu chun cho phép là 0,3. Kết qu đánh giá thang đo trước khi phân tích nhân t khám phá  
(EFA) cho thy c 8 nhân t đều đủ điều kin để thc hin phân tích nhân t khám phá. Khi  
xem xét tương quan tng th ca tường biến quan sát có 42/45 biến có th tiến hành trong  
phân tích nhân t khám phá tiếp theo.  
4.2 Kết qusau phân tích khám phá (EFA)  
Bng 1. Kim định EFA _EIGENVALUES (ln cui)  
Nhân  
HsEgainvalues khi to  
Chssau khi trích  
tố  
Phương  
sai trích  
(%)  
Tng  
Phương sai Tổng phương  
Tng  
phương  
Tng  
trích (%)  
trích (%)  
trích (%)  
1
2
3
4
5
6
7
8
7.110  
2.064  
2.048  
1.756  
1.580  
1.297  
1.188  
1.129  
24.518  
7.117  
7.063  
6.056  
5.449  
4.473  
4.096  
3.894  
24.518  
31.635  
38.698  
44.753  
50.202  
54.675  
58.772  
62.666  
7.110  
2.064  
2.048  
1.756  
1.580  
1.297  
1.188  
1.129  
24.518  
7.117  
7.063  
6.056  
5.449  
4.473  
4.096  
3.894  
24.518  
31.635  
38.698  
44.753  
50.202  
54.675  
58.772  
62.666  
2618  
Bng 2. Ma trn xoay (ln cui)  
Nhân tố  
1
2
3
4
5
6
7
8
XH5  
XH3  
XH6  
XH2  
XH4  
XH1  
VT4  
VT1  
VT5  
VT2  
VT3  
TT3  
TT7  
TT4  
TT1  
PN2  
PN3  
PN1  
HA1  
HA3  
HA2  
HT1  
HT2  
GT1  
TD1  
TD4  
TD2  
GT4  
GT5  
.741  
.689  
.686  
.684  
.670  
.585  
.161  
.217  
.175  
.175  
.186  
.250  
.179  
.186  
.110  
.203  
.123  
.200  
.201  
.224  
.145  
.167  
.194  
.226  
.239  
.146  
.733  
.707  
.693  
.679  
.673  
.299  
.102  
.146  
.138  
.165  
.198  
.151  
.107  
.136  
.132  
.190  
.258  
.182  
.142  
.201  
.223  
.154  
.245  
.772  
.680  
.647  
.643  
.157  
.157  
.116  
.199  
.183  
.263  
.195  
.795  
.786  
.720  
.190  
.204  
.101  
.131  
.318  
.111  
.228  
.225  
.110  
.224  
.175  
.171  
.119  
.154  
.182  
.283  
.849  
.812  
.772  
.102  
.135  
.111  
.221  
.129  
.198  
.738  
.677  
.660  
.158  
.217  
.126  
.179  
.212  
.138  
.120  
.715  
.703  
.689  
.176  
.191  
.297  
.211  
.239  
.102  
.289  
.197  
.216  
.190  
.226  
.111  
.732  
.727  
.220  
2619  
Bng 3. Kết qu phân tích hi quy bi  
Hshi  
Hshi quy  
Thống k  đa cộng  
tuyến  
quy đã  
chưa chuẩn hóa  
chun hóa  
Mô hình  
t
Sig.  
Std.  
B
Beta  
Tolerance  
VIF  
Error  
Hng s  
XAHOI  
.636  
.323  
.073  
.131  
.120  
.035  
.025  
.026  
.028  
.023  
.027  
5.281 .000  
9.351 .000  
2.889 .004  
5.010 .000  
4.886 .000  
3.524 .000  
3.001 .003  
.372  
.109  
.199  
.186  
.132  
.112  
.669  
.745  
.675  
.732  
.756  
.756  
1.495  
1.343  
1.482  
1.365  
1.324  
1.322  
VITRI  
1 THONGTIN  
PHIENNHIEU .136  
HINHTHUC  
.081  
.080  
THONGDIEP  
Các giá tr Sig. tương ng vi các biến XAHOI, VITRI, THONGTIN, PHIENNHIEU,  
HINHTHUC, THONGDIEP đều nh hơn 0,05. Vì vy, có th khng định các biến này có ý  
nghĩa trong mô hình.  
Bng 4. Kim định độ phù hp ca mô hình  
Hệ số R bình  
phương hiệu  
chỉnh  
Sai số chuẩn  
của ước  
lượng  
Hệ số  
Durbin-  
Watson  
Hệ số R bình  
Mô hình  
Hệ số R  
phương  
1
.781a  
.611  
.604  
.32366  
1.757  
Giá tr h s R2 hiu chnh là 0,604, nghĩa là mô hình hi quy tuyến tính đã xây dng có t l  
phù hp vi d liu đến 60,4% hay nói các khác, hơn 60,4% tác động ca Qung cáo trc  
tuyến đến quyết định mua hàng ca sinh viên HUTECH là do mô hình hi quy gii thích. Các  
phn còn li là do sai s và các nhân t khác.  
5 KT LUN  
Kết qu nghiên cu đã cho thy, quyết định mua hàng trc tuyến ca sinh viên Đại hc  
Công ngh Thành ph H Chí Minh chu s tác động bi 06 nhân t thuc hot động Qung  
cáo trc tuyến mà nhóm tác gi đã đề ra. Trên  s kết qu nghiên cu, nhóm tác gi xin  
được trình bày các hàm ý qun tr để nâng cao quyết định mua hàng trc tuyến ca sinh  
viên Đại hc Công ngh Thành ph H Chí Minh.  
2620  
Thnht, đẩy mnh phát trin thông điệp cho qung cáo. C th thông điệp ca qung cáo  
phi ngn gn, d hiu, mang li cho khách hàng cm giác gn gũi, lôi cun, t đó, khách  
hàng s bt đấu đi sâu vào các hot động gn vi sn phm hơn.  
Thhai, th hin chính xác thông tin ca sn phm không mp m, đánh tráo khái nim vi  
các dòng sn phm đối th cnh tranh. Vì qung cáo thường là hot động đấu tiên làm cho  
sn phm được tiếp cn đến khách hàng nên qung cáo cn phi mang đầy đủ thông tin, li  
ích mà sn phm đem li, điều này s khiến khách hàng quyết định tìm hiu thêm v sn  
phm hay quyết định mua hay là không.  
Thba, đầu  hình thc phù hp để được khách hàng đón nhn nhà qun tr nên tham  
kho phát trin, b sung các hình thc qung cáo sao cho đa dng, phong phú, đồng thi  
phi mang tính sáng to, mi m t đó mi gây được n tượng ban đấu vi người xem dù  
cho khách hàng có th chưa kp nhn đủ thông tin hoc thông điệp thì cũng để li du n  
ban đầu trong lòng khách hàng và các khách hàng tim năng.  
Thứ tư, đó là v cách đặt v trí ca qung cáo trên các trang web cũng là mt ngh thut khi  
đòi hi nhà qun tr phi thiết kế làm sao để cho banner xut hin mt cách t nhiên và hp  
lý nht. Vì vn bn thân chúng ta thường không thích bt c gì xen vào trong lúc đang dang  
d vic đang làm, nên nếu banner có tn sut xut hin không hp lý, lp đi lp li quá  
nhiu ln, không cho các la chn b qua qung cáo thì cũng s khiến ngưi xem không có  
cm tình vi sn phm được qung cáo  trên.  
Thứ năm, nm bt và phát trin tính tương tác  xã hi, mt trong nhng điều khiến khách  
hàng thích mua hàng hóa qua mng đó chính là nh có mt mng lưới dùng để tương tác,  
trao đổi v cht lượng, tình trng sn phm, có th ngi  nhà mà biết được hết tt tn tt  
nhng điều mà trước đây phi ra tn i mi biết được.  
Thsáu, nghiên cu và c gng làm gim s phin nhiu ca qung cáo đến khách hàng,  
đồng thi thúc đẩy tính tích cc mà qung cáo có th đem li, tránh làm phin hay can thip  
quá sâu vào đời sng hay các hot động, chn la ca khách hàng. Vì vy doanh nghip khi  
thc hin bán hàng trc tuyến, cn phi đặc bit chú trng đến vn đề này.  
TÀI LIU THAM KHO  
[1] Nguyn Th Thanh Thanh (2016). “Các yếu t nh hưởng đến hành vi mua hàng trc  
tuyến qua Internet ca ngưi tiêu dùng ti TP.HCM”.  
[2] H Th Ngc, Đặng Th Liên, Nguyn Văn Linh (2012-2013). “Nghiên cu nh hưởng  
ca chiến lược qung cáo ti hành vi mua ca ngưi tiêu dùng-trường hp công ty c  
phn sa TH TRUE MILK”.  
[3] Nguyn Duy Thanh, Trn Đình Nghĩa và Phm Mnh Cường (2013). “Đề xut mô hình  
chp nhn qung cáo trc tuyến trên mng xã hi  Vit Nam”.  
[4] Ngô M Trân và Mai Võ Ngc Thanh (2017). “Phân tích tác động ca qung cáo trc  
tuyến đến hành vi tiêu dùng ca người dân Qun Ninh Kiu Thành ph Cn Thơ”.  
2621  
[5] Ths. Phm Th Bích Ngc (2019). “Xu hướng mua sm tương lai - Ch cn mt cú  
chm nh hay click chuột”.  
[6] Zia-ul-haq (2009). “Online Banner Advertising: A study of Consumer Responses to  
Various  actors”.  
[7] Shumaila Ahmed and Ayesha Ashfaq (2013). “Impact of Advertising on Consmers  
buying behavior through Persuasiveness, Brand Image and Celebrity endorsement”.  
[8] Vinvent Yu (2013). “The Alibaba Phenomenon”.  
[9] Pricewaterhouse Coopers (2017). “Internet Advertising Bureau”.  
2622  
pdf 7 trang baolam 14/05/2022 5000
Bạn đang xem tài liệu "Ảnh hưởng của quảng cáo trực tuyến đến quyết định mua hàng trực tuyến của sinh viên Hutech", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên

File đính kèm:

  • pdfanh_huong_cua_quang_cao_truc_tuyen_den_quyet_dinh_mua_hang_t.pdf